چکیده:
رسانند؛اما در ایران این دادهها و اطلاعات بسیار ارزشمند هنوز برای متخصصان ذیربط و به خصوص برنامه ریزان شهری تبیین نشدهاند. در این مقاله تلاش بر این است که به کمک دادهها و اطلاعات تصویری ابر نقشه الکترونیکی شهر1 پشتیبانی شود تا سیستم برنامهریزی آن-لاین شهری پویاتر و هوشمندتر گردد.بنابراین این سؤال مطرح میشود که چگونه میتوان از این دادهها و اطلاعات تصویری استفاده کرد؟و به دنبال آن میتوان این فرضیه را مطرح کرد که چگونه با استفاده از روشهای تشخیص الگو،ارتباط بین دنیای واقعی و ابر نقشه الکترونیکی شهر را میتوان برقرار کرد.با توجه به مطالعه موردی،تصاویر ورودی را میتوان در دو بعد کلی تقسیمبندی کرد: 1-بعد افقی که معمولا شامل عکسهای هوایی،تصاویر ماهوارهای و دادههای را داری است. 2-بعد عمودی و مایل داخل شهرها میباشد که شامل خروجی دوربینها و سنسورهای مختلف در سطح شهر است. برای آزمون و اثبات این فرضیه،دادهها بعد عمودی و مایل به صورت دوربین ثابت و آن-لاین مستقر در یک سلول شهری(منطقه 5 تهران)که متصل به ابر نقشه الکترونیکی شهر است،انتخاب شدند.روش کار به صورت یک الگو ریتم خودکار تهیه شد.نتایج پس از بررسیها و آزمایشهای مختلف در طول روز نشان داد که با احتمال 85 درصد تا 92 درصد دقت(در شرایط محیطی مختلف)،در آن-لاین کردن اهداف موفقیت حاصل شده است. با توجه به نتایج مذکور،فواید و کاربردهای بسیار فراوان موضوع در علوم محیطی،جغرافیایی و بویژه جغرافیا و برنامهریزی شهری،در آینده شاهد افزایش دقت سیستم مذکور با روشهای مختلف و روند به کارگیری آن در شهرها خواهیم بود. رویکرد اصل مشاهده در علوم جغرافیایی به واسطه پیشرفتهای فنی تغییر کرده است؛به نحوی که در سالهای اخیر به کارگیری از تکنیکهای مختلف در این زمینه مشاهده شده است.اهمیت این مسأله به اندازهای است که بزرگترین کامپیوترهای جهان به نام«شبیه سازی زمین»1در ژاپن و طوفان آبی در آمریکا مرتبط با علوم محیطی و جغرافیایی هستند.جغرافیای سلولی،آتوماتای سلولی در جغرافیا، فازی،شبکههای عصبی،الگوریتمهای ژنتیک،نظریه آشوب و جغرافیای فرکتال2نیز در جغرافیا محصول رویکردهای مذکور بوده است.این موارد در سطح خرد و کلان،برنامه ریزان علوم جغرافیایی و بویژه جغرافیایی شهری را بیشتر متوجه مسأله میکند.مقاله حاضر بخشی از یک سیستم خودکار و هوشمند برنامهریزی شهری است که برای تحلیل نیاز به ورودیهای آن-لاین دارد. هم اکنون در بیشتر شهرهای مهم دنیا و به خصوص در کلانشهرها،دوربینها اطلاعات تصویری پیوسته و آن-لاین را تهیه و تولید میکنند(مثل دوربینهای شهر شیکاگو،دوربینهای سازمان ترافیک شهر تهران و...). در سطح شهر تهران و به تبع آن در کلانشهرهای دیگر ایران به نصب دوربینها توجه زیادی شده است.با این وصف اطلاعات ارزشمند به دست آمده هنوز چندان مورد توجه برنامه ریزان شهری(به صورت علمی)واقع نشده است.به عبارت دیگر برنامه ریزان شهری نتوانستهاند از این حجم عظیم و ارزشمند دادهها و اطلاعات علمی استفاده کنند.مسأله قابل توجه این است که دادهها و اطلاعات تصویری زیادی تولید میشوند. این اطلاعات و دادهها میتوانند به ارزش میلیونها تومان به سیستم برنامهریزی شهرها فایده و سود
خلاصه ماشینی:
"از آنجایی که تحقیق مذکور بخشی از یک سیستم خودکار و هوشمند ابر نقشه الکترونیکی شهر است،برای تحلیل نیاز به ورودیهای آن-لاین دارد(شکل 1)،بنابراین عملیات شبیه سازی مبتنی بر ورودی دادههای آن-لاین،آف-لاین و سنسوری میباشد که عملیات و وزن اصلی کار نیز بر اساس قوانین فیزیکی تعریف شده در برنامهریزی شهری بوده است.
برای اجرای الگوریتم مذکور،روشهای مختلفی در زمینه بینایی سنجی و پردازش تصاویر آن-لاین وجود دارد؛اما مهمترین حسن و ویژگی روش ارائه شده در این مقاله سادگی آن(هم از جهت درک و هم از جهت محاسبه)،توانایی محاسبه پارامترهای پیچیده و انعطاف پذیری است که در زمینه پدیدههای طبیعی و انسانی محیط جغرافیایی برای جغرافیدانان حایز اهمیت است؛زیرا با توجه به ملزومات زمان کنونی از این به بعد جغرافیدانان ناچارند بسیاری از رفتارها و مکانیزمهای محیطی را با استفاده از روشهای مذکور و مشابه با آن جهت تشخیص الگو، شناسایی و تحلیل پدیدهها به کار ببرند.
5-نتیجهگیری نتیجه تحقیق مذکور و بویژه مطالعه موردی حاصل از تحقیق که با آزمایشهای مختلف و تکرار آن در شرایط محیطی متفاوت انجام گرفته است،نشان میدهد که با استفاده از دادههای دوربین رقومی سادهای که در یک موقعیت ثابت در سطح شهر نصب میشود میتوان تغییرات اشیای متحرک را به صورت آن-لاین ثبت،محاسبه و تحلیل کرد؛سپس برای اینکه بتوان به صورت عینیتر منظور از اشیا و پدیدههای متحرک جغرافیایی را نشان داد،از تحرک خودروها و شمارش آنها آزمایشهایی انجام شده است."