چکیده:
آمارگیری مکرر روشی برای مطالعهی الگوی تغییرات یک پارامتر در طول زمان است. آمارگیری چرخشی نوعی از آمارگیری مکرر است که نهتنها برای بررسی روندها، بلکه برای یافتن برآورد دقیقتر یک پارامتر در یک بازهی زمانی هنگامی که در طول این بازه دستخوش تغییرات میشود، به کار میرود. استفاده از آمارگیری چرخشی نیازمند صرف هزینه و زمان قابل توجهی است بهویژه هنگامی که دورههای زمانی دارای فاصلهی کوتاهی از یکدیگر باشند، برای مثال آمارگیریهای ماهانه. از این رو، استفاده از راهکارهایی که به کاهش اندازهی نمونه منجر شوند در آمارگیری چرخشی راهگشا خواهند بود. در این مقاله، همزمان با بهرهگیری از یک روش برآورد برای ناحیهی کوچک در آمارگیری چرخشی، تلاش میشود راهکاری برای کاهش اندازهی نمونه ارائه شود. با استفاده از مطالعهی شبیهسازی، این راهکار با شیوهی کلاسیک (بدون کاهش نمونه) مقایسه شده است.
Rotation survey is a kind of repeated surveys which can be used not only for the trend study of parameter changes over the time، but also for making improved estimates for a given time interval when the parameter under investigation changes during the time interval. It is time and cost consuming to make use of rotation surveys especially when the time intervals are short، say monthly surveys. Therefore، it is constructive for rotation surveys to take advantage of techniques to decrease sample sizes. In this paper، authors try to represent a way to decrease the sample size required in rotation sampling by using small area estimation (SAE) method. Based on a simulation study، this strategy is compared with traditional method which does not use SAE method.
خلاصه ماشینی:
در این مقاله به کمک شبیهسازی،کارایی یک روش برآورد برای ناحیهی کوچک برایبرآورد تفاضل دو نسبت درحالیکه دادهها از آمارگیری چرخشی تولید شدهاند،ارزیابیمیشود.
2-مطالعهی شبیهسازی در این بخش،ابتدا برآوردگر بیز تجربی برای برآورد پارامتری از نوع نسبت(درصد)به عنوان یک روش برآورد برای ناحیهی کوچک به اختصار معرفی میشود.
&%07110AMGG071G% (به تصویر صفحه مراجعه شود) 3-2-فرایند شبیهسازی برای اجرای شبیهسازی،ابتدا اندازهی نمونهای برابر با 671 واحد براساس روشنمونهگیری تصادفی ساده بدون جایگذاری با حاشیهی خطای 5 درصد و سطح اطمینان95 درصد به منظور برآورد تفاضل درصدهای دو دورهی زمانی در سطح«کل جامعه»محاسبه شد.
این مقالهبه کمک شبیهسازی درصدد مقایسهی این راهکار ترکیبی(برآوردگر ناحیهی کوچکهمراه با نمونهگیری چرخشی)با روش کلاسیک یعنی تنها بهکارگیری نمونهگیری چرخشی براساس محاسبهی اندازهی نمونهی جداگانه برای هر زیرجامعه و برآورد مستقیمپارامترها براساس دادههای هر زیرجامعه است.
همچنین واریانس از رابطهی(به تصویر صفحه مراجعه شود)قابل برآورد است لذابرآوردی از ESM به صورت زیر برای طرح ناحیهی کوچک محاسبه میشود: (به تصویر صفحه مراجعه شود)(5) در طرح دوم(شیوهی کلاسیک)،رویکرد ناحیهی کوچک وجود ندارد یعنی برای هرزیرجامعه،اندازهی نمونهی جداگانه تعیین و براساس آن،برآورد تفاضل درصدها محاسبهمیشود ولی همچنان نمونهگیری با روش چرخشی اجرا میشود.
شایان ذکر است که در این راهکارها هرگز تعداد نمونه به اندازهای افزایش نمییابد کهارزش اقتصادی استفاده از روشهای برآورد ناحیهی کوچک کمرنگ شود و همچنان اینمزیت ارزنده خودنمایی میکند.
توضیحات (1) syevruS elpmaS (2) syevruS detaepeR (3) syevruS lanoitces-ssorC (4) yevuS lenaP (5) yevruS noitatoR (6) sdohteM noitamitsE aerA llamS (7) srotamitsE desab-ledoM (8) srotamitsE desab-ngiseD (9) ledoM dexiM (10) dohteM atleD (11) nedruB tnednopseR مرجعها {E[1]طاهری منزه،محمد(1380).