چکیده:
روند تغییرات دما در چند دهه اخیر در حال افزایش بوده و این تغییرات در مناطقی همچون ایران- که در کمربند خشک و نیمه خشک دنیا واقع شده است- چشمگیرتر است. در این پزوهش وقوع امواج گرمایی با تداوم های مختلف در استان کرمان به کمک زنجیره مارکف و آمار بلند مدت 20 ساله دمای حداکثر روزانه (1986- 2005) انجام گرفته است. داده های آماری حداکثر دمای روزانه پنج ایستگاه همدید در استان که دارای حداقل بیست سال آمار روزانه بودند، انتخاب شدند و با طرح یک شاخص آماری بر روی این داده ها در تک تک ایستگاه های منطقه مورد مطالعه، دماهای حداکثری که از شاخص مورد نظر بیشتر بودند، به عنوان موج گرمایی تعریف شدند. پس از استخراج، داده های مورد نظر در هر یک از ایستگاه ها به دو دسته امواج کوتاه مدت و بلند مدت تقسیم شدند و روند آنها بررسی شد. در نهایت، با استفاده از زنجیره مارکف دوره تداوم و دوره بازگشت این امواج گرمایی شناسایی و تجزیه و تحلیل شد. تحلیل روند حداکثر دمایی در استان کرمان نشان داد که بیشترین موج گرمایی رخ داده در ماه آوریل و می بوده است که این تغییرات روندی افزایشی در طول دوره آماری داشته اند، بخصوص در سال 2000 میلادی به حداکثر اوج خود رسیده و پس از آن دوباره طبق روند قبلی در حال افزایش است. در نهایت، نسبت به برآورد احتمال وقوع دوره های موج گرمایی 1 تا 9 روزه در ایستگاه های مطالعاتی اقدام شد.
The air temperature trend has been increasing during recent decades، especially in the regions such as Iran which is located in dry and semi-dry world belt. In this research we used Markov chain to obtain probabilities of heat waves with different continues in Kerman province using 20 years daily maximum air temperature data during 1986-2005. We analyzed daily maximum air temperature data of 5 synoptic stations that had at least 20 years daily data. To obtain a statistical index for determination of heat wave events in every station، the days in which the maximum temperature exceeds from this index were defined as heat weave event. After determining heat events، we classified the heat waves to short and long heat waves events and the statistical trends of these events were calculated separately. Finally، the return period and continuation period of these events were determined and analyzed using Markov chain. Maximum temperature trend analysis in the Province Kerman indicated that most heat waves occurred in April and May، that this change has been an increasing trend during the period have been statistically، especially in 2000 reached its maximum height and then again the previous trend is growing. Finally، we estimated the probabilities of occurrence of 1 to 9-day heat waves in all studied stations.
خلاصه ماشینی:
"E شماره صفحه پیاپی 17322-17300 برآورد احتمال وقوع اموج گرمایی{o1o}با دورههای تداوم مختلف در استان کرمان بهکمک زنجیره مارکف{o2o} چکیده {IBروند تغییرات دما در چند دهه اخیر در حال افزایش بوده و این تغییرات در مناطقیهمچون ایران-که در کمربند خشک و نیمه خشک دنیا واقع شده است-چشمگیرتراست.
تحلیل روند حداکثر دمایی دراستان کرمان نشان داد که بیشترین موج گرمایی رخ داده در ماه آوریل و می بوده استکه این تغییرات روندی افزایشی در طول دوره آماری داشتهاند،بخصوص در سال 2000IB}{o(1)- sevaw taeh o} {o(2)- niahC vokraM o} {IBمیلادی به حداکثر اوج خود رسیده و پس از آن دوباره طبق روند قبلی در حال افزایشاست.
1+m-evaw taeh برای تعریف موج گرمایی رابطه فوق به صورت نقطهای برای هر ایستگاه به طورجداگانه محاسبه شده و روزهای که آمار دمای حداکثر آنها از شاخص مورد نظر بیشتربود،به دو دسته موج گرمایی کوتاه و موج گرمایی بلند تقسیمبندی شدند.
نخستین گام در جهت انطباق دادههای مورد مطالعه بر زنجیره مارکف،تجزیه و تحلیل آنها و به دست آوردن فراوانی وقوع روزهای همراه با موج و درصد هریک از آنها به تفکیک ماه به ماه برای هر یک از ماههای مورد مطالعه است،که برایاین منظور یک ماتریس 2*2 از فراوانی دادهها با توجه به رخداد روز قبل و بعد موج طبقرابطه(4)تشکیل شده و سپس فراوانی و درصد فراوانی شرطی هر یک از دادهها محاسبهگردید که ارقام این ماتریس در محاسبه روابط بعدی مؤثر است.
رابطه(4)(به تصویر صفحه مراجعه شود)محاسبه ماتریس احتمال زنجیره مارکف )p( را برای مرتبۀ اول دو حالته میتوان بهاین صورت نوشت:در این ماتریس روز بدون موج با(0)و روز همراه با موج با(1)نشان&%10207OJTG102G% داده شده است."