• 1.

  The Prediction of Low and High-Risk Zones of Tehran during COVID-19 by Using the Random Forest Algorithm

  نویسنده : Neysani Samani، Najmeh ؛ نویسنده مسئول : Farrokh Anari، Mehdi ؛

  مجله:The International Journal of Humanities»Autumn 2022, Volume 29 - Number 4 رتبه ب (وزارت علوم/ISC (‎12 صفحه - از 23 تا 34 )

  کلیدواژه ها:epidemiologyLocation analysisRandom forest algorithmcovid-19Authentic Development, Development, Ethics, Fredrich Nietzsche, Martin Heidegger, Emmanuel Levinas, John Rawls, Denis Goulet, Opportunity of Freedom

  مقاله دانلود چکیده مقالات مرتبط پیشنهاد دیگران

کلیدواژه های مرتبط