• 1.

  IMPROVING THE PERFORMANCE OF HUMAN EAR-BASED AUTOMATED BIOMETRIC SYSTEMS USING FEATURES FUSION AND COMPARING WITH CONVOLUTION NEURAL NETWORKS

  نویسنده : Sakaki Ghazvini، Omid ؛

  مجله:PalArch's Journal of Archaeology of Egypt»January 2021, Volume 18 - Number 18 (‎10 صفحه - از 1577 تا 1586 )

  کلیدواژه ها:Convolution neural networkBiometric SystemRecognition and IdentificationFeatures FusionHuman Ear

  مقاله دانلود چکیده مقالات مرتبط پیشنهاد دیگران

کلیدواژه های مرتبط