توسعه مدل جامع تحلیل پوششی داده‌ها برای تعیین بهترینتامین‌کننده باداده‌های غیردقیق و محدودیت‌های وزنی مقالة

مؤلف: رحمانی، مرتضی ؛ ابراهیمی، بهلول ؛ خاکزار بفروئی، مرتضی ؛

مدیریت تولید و عملیات بهار و تابستان 1396 - شماره 14 ، الف (Ministry of Science/ISC (‎18 صفحة - من 101 إلی 118 )

الکلمات المفتاحية: رتبه‌بندی انتخاب تأمین‌کننده تحلیل پوششیداده‌ها (DEA) داده‌های غیردقیق محدودیت‌های وزنی

خلاصة:

انتخاب تأمین‌کنندگان در زنجیرۀ تأمین به‌عنوان یک مسئلۀتصمیم‌گیری با معیارهای چندگانه (شامل معیارهای کیفی و کمی)، از مهم‌ترین عوامل تأثیرگذار در یک زنجیرۀ تأمین کارا است.مدل تحلیل پوششی داده‌ها(DEA)یکی از روش‌هایتعیین کارایی است که به‌طور گسترده استفاده می‌شود.در مدل ترکیبی که طلوع و نالچیگر، ارائه کرده‌اندادعا شده است که اینمدل قادر است کاراترین (بهترین) تأمین‌کننده را با درنظرگرفتن داده‌های غیردقیقتعیین کند. درمقالۀ حاضرنشان داده می‌شود کهمدلذکرشدهقادر استتنها یک تأمین‌کنندۀ کارا را پیدا کند و نمی‌تواندکاراترین تأمین‌کنندهرا مشخص نماید. این مقاله با بیان سایر مشکلات مدل طلوع و نالچیگر، یک مدل جامع ارائه می‌دهد که ضمن رفع مشکلات مدل ذکرشدهمحدودیت‌های وزنی را نیز دربرمی‌گیرد؛به عبارت دیگر، مدل پیشنهادی این مقاله قادر است با درنظرگرفتن هم‌زمانداده‌های غیردقیق و محدودیت‌های وزنی در مدل DEA، کاراترین تأمین‌کننده را با حل یک مدل برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح پیدا کند. برای تعیین و رتبه‌بندی سایر تأمین‌کنندگان کارا نیز الگوریتم جدیدی پیشنهاد شده است.کاربرد مدل ارائه‌شدهبرایداده‌های غیردقیق 18 تأمین‌کننده نشان داده شدهاست.

ملخص الجهاز:

گرچه روش DEA به‌طور گسترده در ارزیابی و انتخاب تأمین‌کنندگان استفاده شده، در اکثر این مدل‌ها محدودیت‌های وزنی برای درنظرگرفتن نظرات مدیران و کارشناسان خبره، دربارۀ وزن معیارها در نظر گرفته نشده است. در بخش 4، مدل پیشنهادی برای رفع مشکلات روش فوق با درنظرگرفتن هم‌زمان محدودیت‌های وزنی و داده‌های غیردقیق در مدل DEA، مطرح و الگوریتمی برای شناسایی و رتبه‌بندی سایر تأمین‌کنندگان کارا ارائه شده است. بررسی مرور ادبیات موضوع نشان می‌دهد گرچه روش DEA به‌طور گسترده در ارزیابی و انتخاب تأمین‌کنندگان استفاده شده، درنظرگرفتن هم‌زمان داده‌های ترکیبی (دقیق و غیردقیق) و محدودیت‌های وزنی در این روش کمتر مورد توجه قرار گرفته است. بدین منظور در این مقاله یک مدل ترکیبی جدید برای تعیین کاراترین تأمین‌کننده در روش DEA، با درنظرگرفتن هم‌زمان محدودیت‌های وزنی و داده‌های غیردقیق ارائه شده است. در این مقاله مدل طلوع و نالچیگر (۲۰۱۱) برای ارزیابی و انتخاب کاراترین (بهترین) تأمین‌کننده با درنظرگرفتن داده‌های غیردقیق در DEA ارائه شده بود بررسی کامل شد و نشان داده شد که این مدل لزوما قادر به تعیین بهترین تأمین‌کننده نیست و صرفا یک تأمین‌کنندۀ کارا را (به‌طور تصادفی) به‌عنوان کاراترین معرفی می‌کند. 9 Johnes 10 Ertay et al 11 Shafer & Byrd 12 Vokurka et al 13 Liu et al. 14 Ghodsypour & O’Brien 15 Single Item 16 Talluri & Sarkis 17 Kumar et al. 18 Fuzzy Goal Programming 19 Kawtummachai & Van 20 Wadhwa & Ravindran 21 Lead time 22 Rejects 23 Goal Programming (GP) 24 Gencer & Gurpinar 25 Cluster 26 Ha & Krishnan 27 Kull & Talluri 28 Mendoza and Ventura, 29 Kilincci & Onal 30 Wang et al.

استلام ملف الإرجاع :
(پژوهیار, , , )

تحميل
تحميل HTML

رابط قصير:

صفحة:

دخول / الاشتراک

تحتاج الدخول لعرض محتوى المقالة. إذا لم تكن عضوًا ، فتابع من الجزء الاشتراک.

دخول