خلاصة:
اﻣﺮوزه ﺑﺤﺚ ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ، ﻣﻬﺎر و ﭘﯿﺸﮕﯿﺮی از ﺗﻠﻔﺎت و ﺧﺴﺎرات ﺟﺎﻧﯽ اﻗﺘﺼﺎدی و اﺟﺘﻤﺎﻋﯽ ﻧﺎﺷﯽ از ﺣﻮادث ﻃﺒﯿﻌﯽ ﻣﺎﻧﻨﺪ (زﻣﯿﻦﻟﺮزه-ﺳﯿﻞ و زﻟﺰﻟﻪ) ﻣﻮرد ﺗﻮﺟﻪ ﺧﺎص ﻣﺤﺎﻓﻞ ﻋﻠﻤﯽ-ﺗﺤﻘﯿﻘﺎﺗﯽ و ﻣﺴﺌﻮﻻن اﻣﺮ در اﮐﺜﺮ ﮐﺸﻮرﻫﺎ ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺘﻪ اﺳﺖ. در دﻫﻪﻫﺎی اﺧﯿﺮ، ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﺳﯿﺮ ﺻﻌﻮدی ﺧﺴﺎرات و زﯾﺎنﻫﺎی ﻧﺎﺷﯽ از ﺣﻮادث ﻃﺒﯿﻌﯽ ﺑﻪوﯾﮋه زﻣﯿﻦﻟﻐﺰش ، ﻣﺴﺌﻠﻪ ﭘﯿﺶﺑﯿﻨﯽ و اراﺋﻪ راه ﺣﻞﻫﺎ و ﺷﯿﻮهﻫﺎی ﮐﻨﺘﺮل و دور ﻣﺎﻧﺪن از ﺿﺮرﻫﺎ و ﺧﺴﺎرات وارده ﺑﻪ ﻃﻮر ﺟﺪی ﻣﻄﺮح ﺑﻮده اﺳﺖ. در اﯾﻦ ﭘﮋوﻫﺶ ﻣﺤﺪوده ﮔﺴﻞ ﺑﻨﺎروان ﺑﺎ ﻣﺪل رﮔﺮﺳﯿﻮن ﻟﺠﺴﺘﯿﮏ ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر ﺗﻌﯿﯿﻦ ﻣﻨﺎﻃﻖ ﺧﻄﺮ ﻧﺎﭘﺎﯾﺪاری داﻣﻨﻪای ﻣﻮرد ارزﯾﺎﺑﯽ ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺖ. اﺑﺘﺪا از ﻃﺮﯾﻖ ﺑﺎزدﯾﺪ ﻣﯿﺪاﻧﯽ، ﻧﻘﺸﻪﻫﺎی زﻣﯿﻦﺷﻨﺎﺳﯽ و ﺗﻮﭘﻮﮔﺮاﻓﯽ و ﺑﺎ ﻣﺮور ﻣﻨﺎﺑﻊ ﻗﺒﻠﯽ و ﺑﺮرﺳﯽ ﺷﺮاﯾﻂ ﻣﻨﻄﻘﻪ ﻧﻪ ﻋﺎﻣﻞ اﻋﻢ از ﻃﺒﻘﺎت ارﺗﻔﺎﻋﯽ، ﺷﯿﺐ، ﺟﻬﺖﺷﯿﺐ، ﻟﯿﺘﻮﻟﻮژی، ﻓﺎﺻﻠﻪ از ﮔﺴﻞ، ﻓﺎﺻﻠﻪ از آﺑﺮاﻫﻪ، ﻓﺎﺻﻠﻪ ازﺟﺎده، ﮐﺎرﺑﺮی اراﺿﯽ، ﭘﻮﺷﺶﮔﯿﺎﻫﯽ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻋﻮاﻣﻞ ﻣﺆﺛﺮ ﺑﺮ وﻗﻮع ﻧﺎﭘﺎﯾﺪاری داﻣﻨﻪای در ﻧﺮماﻓﺰار Idrisi ﺑﺮرﺳﯽ ﺷﺪ. ﭘﺲ از اﻧﺠﺎم ﭘﻬﻨﻪﺑﻨﺪی ﻧﺎﭘﺎﯾﺪاری داﻣﻨﻪای درﺻﺪ ﭘﻬﻨﻪﻫﺎی ﻧﺎﭘﺎﯾﺪاری در ﻫﺮ ﮐﻼس ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﺷﺪ. ﻧﺘﯿﺠﻪ ﻧﺸﺎن داد ﮐﻪ در ﻣﺤﺪوده ﻣﻮرد ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ، ﻣﻨﺎﻃﻘﯽ ﮐﻪ ﺑﺎ ﺧﻄﺮ ﺑﺴﯿﺎر ﺑﺎﻻ ﭘﻬﻨﻪﺑﻨﺪی ﺷﺪهاﻧﺪ ﮐﻢﺗﺮﯾﻦ درﺻﺪ از ﻣﯿﺰان ﻣﺴﺎﺣﺖ ﻣﻨﻄﻘﻪ را ﺑﻪﺧﻮد اﺧﺘﺼﺎص دادهاﻧﺪ. در ﭘﮋوﻫﺶ ﺣﺎﺿﺮ ﮐﻪ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از رﮔﺮﺳﯿﻮن ﻟﺠﺴﺘﯿﮏ اﻧﺠﺎم ﮔﺮﻓﺖ ﻋﺎﻣﻞ ارﺗﻔﺎع ﺑﺎ ﺑﯿﺶﺗﺮﯾﻦ ﺿﺮﯾﺐ ﺑﻬﺘﺮﯾﻦ ﻣﺘﻐﯿﺮ ﭘﯿﺶﺑﯿﻨﯽ ﮐﻨﻨﺪه اﺣﺘﻤﺎل وﻗﻮع ﻧﺎﭘﺎﯾﺪاری (58/25) وﺟﻮد دارد. وﺟﻮد ﮔﺴﻞﻫﺎی ﻣﺘﻌﺪد، ﭘﻮﺷﺶﮔﯿﺎﻫﯽ ﺿﻌﯿﻒ و ﻣﻨﻄﻘﻪ ﻓﺎﻗﺪ ﭘﻮﺷﺶﮔﯿﺎﻫﯽ و ارﺗﻔﺎع زﯾﺎد در ﻣﺤﺪوده ﻣﻨﻄﺒﻖ ﺑﺮ ﺳﺎزﻧﺪﻫﺎی ﺳﺨﺖ ﺑﺎﻋﺚ ﺷﺪه اﺳﺖ ﻧﺎﭘﺎﯾﺪاری ﺑﯿﺶﺗﺮی در اﯾﻦ ﻣﺤﺪود رخ دﻫﺪ.
At present, the question of identification, control, and prevention of human, economic, and social losses resulting from natural events such as earth tremors, floods, and earthquakes have attracted special interest in scientific-research communities and in responsible authorities of most countries around the world. In recent decades, considering the upward trend in losses and damages caused by natural events (especially landslides), prediction of damages and losses and introduction of solutions and methods for controlling and avoiding them have been addressed in earnest. This research evaluated the region around the Benaravan fault using logistic regression (logit regression or logit model) to determine regions that face slope instability hazard. Field surveys were made, previous research was reviewed, and the prevailing conditions in the region was studied first and, using the Idrisi software, it was found that the nine factors of altitude class, slope, dip direction, lithology, distance from the fault, distance from the waterway, distance from the road, land use, and vegetation influenced occurrence of slope instability. After performing slope instability hazard zonation, percentages of slope instability in each class were calculated. Results indicated that areas with high hazard zonation in the study region constituted the smallest part of it. In this research, which used logistic regression, the elevation factor with the highest coefficient was the best variable for predicting the occurrence probability of slope instability in the region. The highest incidence of slope instability occurred at high altitudes with slopes of 23-32 degrees because of gravity force.
ملخص الجهاز:
فریبا همتی ١ * 2 داود مختاری شهرام روستائی ٣ 4 بهزاد زمانی قره چمنی تعیین حساسیت وقوع ناپایداریهای دامنه ای در پیرامون گسل بناروان با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک تاریخ دریافت : ١٣٩٥/١٠/٠٨ تاریخ پذیرش : ١٣٩٦/٠٧/٢٦ چکیده امروزه بحث شناسایی، مهار و پیشگیری از تلفات و خسارات جانی اقتصادی و اجتماعی ناشی از حوادث طبیعی مانند (زمین لرزه -سیل و زلزله ) مورد توجه خاص محافل علمی-تحقیقاتی و مسئولان امر در اکثر کشورها قرار گرفته است .
پژوهش های که در خارج از کشور و داخل در مورد پهنه بندی خطر ناپایداری دامنه ای با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک انجام شده است عبارتند از: Gregory & john (2003), Ayalew & Yamagishi (2005), Chan & Jinfei (2007), Das et al (2010), Atkinson & Massari(2011), Motavalli et al (2009), Sedaqat et al (2012), Khaledi et al (2012), Shirani et al (2012), Kordi, et al (2012), Saffari et al (2013), Karam & Toorani (2013), Karimi Sangchini et al (2013), Moradi et al (2014), Abedini et al (2014), Shirani & Arabameri (2015), Qahroodi Tali & Qolizadeh Ayla (2016), Arabameri et al (2018), Asgari et al (2018).
(به تصویر صفحه مراجعه شود) شکل ١: مختصات و موقعیت جغرافیایی منطقه مورد مطالعه Figure 1: Coordinates and geographical location of the studied area مواد و روش ها در این پژوهش از تصویر ماهواره ای لندست (٢٠١٦) ، نقشه های توپوگرافی با مقیاس ١/٥٠٠٠٠، نقشه زمین شناسی با مقیاس ١/١٠٠٠٠٠ استفاده شده است .