خلاصة:
رشد و حتی بقای بیشتر فعالیتهای اقتصادی کشورهای درحالتوسعه به مسئله تامین انرژی بستگی امروزه مصرف
فراوردههای نفتی سبک از اهمیت بسزایی برخوردار استء از طرفی تاثیر نفت و حاملهای انرژی بهویژه نفت و
فراوردههای آن در اقتصاد کشور بر کسی پوشیده نیست» ازاینرو در این تحقیق مصرف نفت کوره را با استفاده از یکی از
الگوریتمهای قدرتمند هوش مصنوعی پیشبینی کردهایم. این تحقیق براساس هدف کاربردی و براساس جمعآوری دادهها
توصیفی-پیمایشی از نوع مقطعی میباشد. در این پژوهش با استفاده از شبکههای هوش مصنوعی تقاضا مصرف نفت
کوره پیشبینیشده است و با استفاده از روشهای ارزیابی خطا مقدار خطای این تکنیک برآورد شده است که نسب به
سایر تکنیکهای سری زمانی از دقت بالاتری برخوردار است
ملخص الجهاز:
پیشبینی تقاضا برای نفتکوره با استفاده از شبکههای هوش مصنوعی فرامرز پاپی زاده پالنگانی، سیده معصومه میرزایی، فریده نظاری، محمد محمدزاده، علی غلامی تاریخ دریافت: 01/08/98 تاریخ پذیرش: 30/08/98 کد مقاله: 37044 چکـیده رشد و حتی بقای بیشتر فعالیتهای اقتصادی کشورهای درحالتوسعه به مسئله تأمین انرژی بستگی دارد، امروزه مصرف فراوردههای نفتی سبک از اهمیت بسزایی برخوردار است، از طرفی تأثیر نفت و حاملهای انرژی بهویژه نفت و فراوردههای آن در اقتصاد کشور بر کسی پوشیده نیست، ازاینرو در این تحقیق مصرف نفت کوره را با استفاده از یکی از الگوریتمهای قدرتمند هوش مصنوعی پیشبینی کردهایم.
همانطور که اشاره شد برای تخمین تابع تقاضای نفت و فرآورده های سوختی نفتی می توان از تکنیک و مدل های مختلفی کمک گرفت، اما در این تحقیق برای پیش بینی تقاضا برای فرآورده های سوختی نفتی از سه روش توانمندی عینی شبکههای هوش مصنوعی، الگوریتم توده ذرات و علف های هرز استفاده شده است که در نهایت می توان یکی از بهترین روشهای پیش بینی تقاضا را تعیین کرد که نسبت به سایر روش های ارائه شده ازدقت بالاتری برخوردار می باشد.
معيني و همكاران(1385)، در پژوهش خود با در نظر گرفتن اين نكته كه تابع لجستيك ميتواند بازار مبتني بر عرضه وتقاضا را مدل كند، براساس نماي لياپانوف، تابع پوياي لجستيك را بر سري زماني قيمت آتي نفت دربازة زمانی (1380-1378)، برازش كرده اند و از تابع لجستيك حاصل، براي پيش بيني قيمت در روندهاي مختلف استفاده و درنهايت بيان مي كنند كه نتايج بدست آمده با اين روش براي چهار تا شش روز آينده دقت بالايي را نشان مي دهند.