خلاصة:
پهنه بندی مکانی دمای رویهی زمین نشان داد که دمای رویه در این حوضه میل به خوشهای شدن و لانهگزینی دارد. به طوری که در دوره گرم سال(بهار و تابستان)، گرانیگاه و ثقل افزایشی دمای رویه در بخشهای مرکزی این حوضه که منطبق بر مناطق کمارتفاع و پست حوضه است، انطباق دارد و در دوره سرد سال(پاییز و زمستان)، افت محسوس دما در این بخشها تشدید میشود. مجاورت بخشهای شمالی و غربی این حوضه با گرهگاه کوهستانی شمالغرب از یک سو و همسایگی با کرانههای جنوبی دریای خزر و توپوگرافی البرز از سوی دیگر؛ سبب کاهش دمای رویه در دوره گرم سال و افزایش نسبی دما در دوره سرد سال شده است. همچنین نتایج آزمون روند حاکی از این است که درتمام ماهها، روند افزایشی معنادار در دمای رویه به ویژه در ماههای تابستان(تیر، مرداد، شهریور به ترتیب با 92/ 22، 67/ 11 و 47/ 13 درصد از مساحت حوضه) و در زمستان(دی، بهمن و اسفند به ترتیب با 35/ 32، 27/ 10 و 75/ 1 درصد از مساحت حوضه) کاملا مشهود است و ماههای بهار و پاییز دارای روند کاهشی ناچیز در دمای رویه هستند. بیشترین میزان روند افزایشی معنادار مربوط به دیماه و بیشترین روند منفی معنادار، از آن مهرماه میباشد. به طورکلی؛ 5/ 89 درصد از مساحت حوضه سفیدرود، بدون روند؛ 22/ 9 درصد، روند افزایشی و 28/ 1 درصد، روند کاهشی معنادار در دمای رویهی زمین را به خود اختصاص دادهاند.
Introduction
Due to the growth of urbanization and migration to cities, housing supply has become an acute problem. To meet the demands for housing, in addition to providing land, capital, and building materials, a strong economic management is needed. One of the ways that has been implemented in Iran for housing and helping people to own a house is the formation of housing cooperatives, on which, with reference to Article 44 of the Constitution, more emphasis is placed in recent years to reduce government holdings and provide opportunities for participation in all economic bases.
Methodology
The research method of the present article is applied in terms of purpose and descriptive-analytical in nature. Data collection was done through library and field data gathering (interviews with experts of housing cooperatives, practitioners, and university professors through a semi-structured questionnaire using non-probabilistic sampling method (snowball)). In the present paper, the number of the informants, 30, was determined based on the cooperation conditions and the corona limitation. In this study, due to the nature of the issue based on the strategic interpretation of the drivers affecting the quality of housing cooperatives in the production of urban housing, strategy-based approaches have been used. Therefore, two important techniques, namely cross-structure analysis approach and interaction analysis approach with Mikomak software have been used.
Results and discussion
In the analysis of the strength of the relationship in the direct impact of variables, it is clear from the measurable relationships between them that there are very strong relationships among the components of "satisfaction with the efficiency of housing profits, participation of housing investment institutions, mass builders, and cooperatives in housing production, and formulating a coherent and dynamic policy of access to cheap housing of suitable quality,”and are mutually related with the component of "formulating a coherent and dynamic policy of access to cheap housing of suitable quality for cooperative members." Out of 37 factors studied in this study, 13 factors were finally extracted as key variables and drivers in the optimal performance of the cooperatives. All 13 factors were repeated in both direct and indirect methods.
Conclusion
The results show that the drivers of housing cooperatives' performance including "coherent measures to get the housing market out of recession; involvement of housing investment institutions, mass builders, and cooperatives in housing production; and satisfaction with housing efficiency" are marginalized. This trend shows that these indicators do not tend to improve, and with the current trend, the situation in the organization will continue to be unfavorable. As a result, the necessary condition for improving performance of cooperatives in the physical and spatial changes of Tabriz city based on decentralized planning and meeting the needs of all citizens in the future, is the promotion of the above indicators.
ملخص الجهاز:
در نوشتار حاضر، برای نیل به این هدف ، از داده های روزانه سنجندة مودیس ماهوارة تررا برای واکاوی میانگین بلندت مدت ماهانه و روند دمای رویۀ زمین در حوضۀ آبریز سفیدرود، استفاده شده است .
Land Surface Temperature (LST) اخیر، تلاش های بسیار زیادی در زمینۀ ارائۀ روش یا روش هایی برای برآورد دمای رویۀ زمین با استفاده از داده های دورسنجی و ماهواره ای انجام پذیرد (٣١٨٢ :٢٠٠٥ ,.
موقعیت پهنۀ مورد بررسی و نمونه ای از یاخته های ماهواره ای حوضۀ آبریز سفیدرود ٢-٢- روش تحقیق برای واکاوی میانگین بلندت مدت ماهانه و روند دمای رویۀ زمین در حوضۀ آبریز سفیدرود، از داده های سنجندة مودیس ماهوارة تررا١ در بازة زمانی روزانه و تفکیک مکانی ١×١ کیلومتر و سیستم شبکه بندی سینوسی استفاده شده است .
مساحت روند دمای رویۀ زمین در حوضۀ آبریز سفیدرود (برحسب درصد) (بتصویر صفحه رجوع شود) همچنین واکاوی نقشه های روند دمای رویه در این حوضه حاکی از آن است که بیشترین مساحت حوضۀ سفیدرود روند معنا دار ندارد و پس از آن ، بیشترین مساحت حوضه مربوط به روند افزایشی معنادار دما در سطح اطمینان ٩٥ درصد است که در فصل های بهار (بخش های شمالی، شمال شرقی )، تابستان (بخش های شمالی ، شمال غربی و به صورت پراکنده ، بخش های جنوبی) و زمستان (بخش های شمالی و جنوبی) حوضه را به خود اختصاص داده است .
Modeling changes trend of time series of land surface temperature (LST) using satellite remote sensing productions (case study: Sistan plain in east of Iran).