خلاصة:
سیاستگذاران پولی برای تصمیم گیری در خصوص سیاست‌های پولی، باید ارزیابی دقیقی از مدت زمان و میزان اثر سیاست‌ها بر اقتصاد داشته باشند. این ارزیابی دقیق سیاست‌ها، نیازمند درک سازوکارهایی است که منطبق بر آن، سیاست پولی بر بخش‌های واقعی اقتصاد تاثیر می‌گذارد. بر اساس مطالعات صورت گرفته، این توافق وجود دارد که پول در بلند‌مدت خنثی است و تاثیری بر بخش حقیقی اقتصاد ندارد، اما در مورد اثر سیاست پولی بر متغیرهای واقعی در کوتاه‌‌‌مدت، اتفاق نظر وجود ندارد. هدف این مطالعه بررسی تاثیر سیاست پولی از کانال وام‌دهی بانک بر متغیرهای کلان در اقتصاد ایران است. در راستای تجزیه و تحلیل نتایج از روش تعادل عمومی پویای تصادفی با لحاظ ساختار سیستم بانکی در بازه زمانی 1368-1401 بر اساس فراوانی داده‌های فصلی استفاده گردید. در بخش تحلیل آماری اثر تکانه وارد شده از ناحیه شاخص سیاست پولی بر متغیرهای بانکی و اقتصاد کلان مورد مقایسه و ارزیابی قرار گرفت. بر اساس نتایج بدست آمده می‌توان بیان کرد که اکثر متغیرهای کلان اقتصادی بیشترین واکنش مثبت به شوک وارد شده از ناحیه وام بانکی به عنوان کانال اثر گذاری سیاست پولی از خود نشان داده‌اند.
In order to make decisions about monetary policies, monetary policy makers must have an accurate assessment of the duration and extent of the policy's effect on the economy. This accurate evaluation of policies requires an understanding of the mechanisms according to which monetary policy affects the real sectors of the economy. Based on the studies, there is an agreement that money is neutral in the long term and has no effect on the real sector of the economy, but there is no consensus on the effect of monetary policy on real variables in the short term. Therefore, the short-term relationship between nominal and real variables is very important for the implementation of monetary policy and needs further investigation. The purpose of this study is to investigate the impact of monetary policy through the bank lending channel on macro variables in the Iranian economy. In order to analyze the results, the dynamic stochastic general equilibrium method was used in terms of the structure of the banking system in the period of 1989-2022 based on the frequency of seasonal data. In the statistical analysis section, the impact of the monetary policy index on banking and macroeconomic variables was compared and evaluated. Based on the obtained results, it can be stated that most macroeconomic variables have shown the most positive reaction to the shock caused by bank loans as a channel for influencing monetary policy.
(
, 
, 
)
