خلاصة:
در دنیای تجاری امروزه بانکها بحث ریسک اعتباری و توانایی تبیین مدلهای سنجش این ریسک از جایگاه اهمیت بالایی برخوردار است. ریسک اعتباری که از زیانهای ناشی از ناتوانی یا عدم تمایل مشتری به ایفای تعهدات خویش در برابر بانک حاصل میگردد، وجود سیستمهای رتبه بندی اعتباری مشتریان را ضروری میسازد. اجتناب راه حل مدیریت ریسک برای کاهش آثار این ریسک است. روشهای رتبه بندی و اعتبار سنجی از حدود 120 سال پیش در دنیا و حدود 13 سال در ایران سابقه دارند. از روندهای جدید این رتبه بندی استفاده از هوش مصنوعی و استخراج ماشین از دادهای لایه بندی شده تحت عنوان شبکه عصبی است. تحقیق حاضر در صدد معرفی اجمالی اعتبارسنجی با استفاده از شبکه عصبی و بیان روندی نو در این وادی است. نتایج تحقیق نمایانگر وجود متغیرهای مکنون ورای تحقیقات صورت پذیرفته قبلی جهت تعدیل روشهای اعتبارسنجی شبکه عصبی است. بدیهی است بهرهگیری از چنین سیستمی بانک ار در گزینش مطلوب مشتریان خود یاری نموده و ضمن کنترل و کاهش ریسک اعتباری، سطح بهره وری فرایند اعطای تسهیلات بانکی را ارتقا دهد.