خلاصة:
امروزه انبارهای واحدهای تولیدی سهم قابل ملاحظه ای از هزینه های حمل و نقل کالاها در زنجیره تامین را برخوردار می باشند و عواملی چون عدم قطعیت در پارامترهای هزینه ای، ظرفیت تولید و مقدار تقاضا به علت تغییرات در محیط کسب و کار ضرورت اتخاذ تصمیمات صحیح و کارا در قبال مدیریت انبارها را دوچندان می نماید. در این مقاله، عدم قطعیت پارامترها به صورت پارامترهای تصادفی گسسته تحت سناریو های مختلف بررسی می شود. بنابراین سعی شده است مدل جامع تری از مساله مکان یابی مجدد انبارها با درنظرگرفتن حداقل سازی حداکثر تابع هزینه سناریوها در یک شعاع پوششی معین برای پشتیبانی مشتریان توسط انبارها ارائه شود. رویکرد استوار بکار رفته در این مقاله، در قالب یک مثال تشریح شده است هزینه های به دست آمده با هزینه های مبتنی بر مدل سازی میانگین مقدار انتظاری مقایسه شده است. نتایج، کارایی رویکرد استوار را نسبت به رویکرد مدل سازی میانگین انتظاری نشان می دهند. همچنین هزینه ی مکان یابی مجدد نسبت به هزینه ی ادامه وضعیت کنونی شبکه تامین بررسی شده است و نتایج بهبود در هزینه ها را نشان می دهد.
Nowadays، warehouses dedicate considerable proportion of network's costs in a supply chain and conditions such as uncertainty in cost parameters، production capacity and demands emphasize on necessity of reasonable decisions on warehouse management. In this paper، uncertainty has been investigated under discrete different scenarios. Moreover، a new model has been proposed for redesigning of warehouses considering the min-max cost function for scenarios in specific customer servicing coverage radius. The robust approach used in this paper has been investigated by numerical examples and the obtained costs have been compared with the expected value model results. Findings imply efficiency of the proposed robust approach. Also، the costs resulted from the new relocation model have been evaluated with respect to the costs of continuing the current supply chain configuration and the findings indicate a significant cost improvement.