خلاصة:
این مقاله بر موضوع داده کاوی متمرکز است . داده کاوی فرآیندی پیچیده جهت شناسایی الگوها و مدل های صحیح ،جدیدو به صورت بالقوه مفید،در حجم وسیعی از داده هااست ، به طریقی که ایـن الگوها و مدل ها برای انسان ها قابل درک باشند.داده کاوی که تا حدودی هـم کشـف دانـش نامیـده میشود، فرایند تحلیل داده ها از دیدگاه های متفاوت و خلاصـه کـردن آن هـا بـه اطلاعـات مناسـب میباشد. اطلاعاتی که میتواند در افزایش سوددهی و تقلیل هزینه ها مفید باشد.این مقالـه بـر اسـاس اسناد و مدارک (روش کتابخانه ای) و اطلاعات حاصل از مطالعات انجام شده انجام گرفت . قابل ذکـر است که برای بسط بسیاری از مطالب هم از داده های موجود استفاده شد ولی در کـل روش غالـب در این مطالعه توصیفی و کتابخانه ای بود. در مقاله حاضر پس از ارایه خلاصـه ای از تفـاوت هـای میـان روش های آماری و داده کاوی، به زمینه های استفاده از داده کاوی، استفاده کنندگان ، مراحـل انجـام داده کاوی و روش های استفاده از داده کاوی و همچنین محدودیت های آن اشاره شده است .
ملخص الجهاز:
داده کاوی، کشف دانش ، اطلاعات آماری، داده مقدمه در سال های اخیر در صنایع اطلاعـاتی و جوامـع مختلـف داده کـاوی بـه خـاطر دسترسـی گسترده به مقدار زیادی از داده ها و نیاز فوری به اطلاعـات و شـناخت مناسـب بسـیار مـورد توجه قرار گرفته است که این شناخت و اطلاعات به دسـت آمـده بـرای تحلیـل هـای بـازار و کاهش کلاهبرداری ها و ضبط و جذب مشتریان مفید بوده است (هـان و کمبـر١، ٢٠٠٠: ٥).
ازآنجـائیـکه هـوش مصنوعی یکی از اصلی ترین عنــاصـر داده کاوی میباشد و بـا توجه به این که به کمک سیستم های کامپیوتری و پایگاه هـای داده ، روزانـه بـه میـزان داده هـا افزوده میشود، بنابراین استفاده هوشمندانه از دانش بالقوه ای که در ایـن داده نهفتـه اسـت در دنیای رقابتی امروز برای شرکت ها حیاتی میباشد.
در گذشته کشـف دانش اغلب با استفاده از جمع آوری و ارزیابی داده ها آن هم در مقابل بسیاری پیشفرض هـای 1- Beveren 2- Data Mining تعریف شده انجام میگرفت اما امروزه کشـف دانـش بـا اسـتفاده از روش هـای جدیـدتری در مقابل رویکردهای قدیمی مانند داده کاوی به عمل میآید(راجر و همکـاران ١، ٢٠٠٥: ٣١٢).
به عنوان مثـال کشـف الگـو در خرده فروشی ها برای شناخت تولیدات به ظاهر ناشناخته کـه اغلـب بـا هـم خریـداری شـده انـد، فهرست بندی کالاهای خریداری شده و هم چنین کالاهای به فـروش رسـیده در ایـن راسـتا مسـتلزم استفاده از روش های داده کاوی است (همان ، ١٢).