Abstract:
روش های داده کاوی می تواند حسابرسان را در ارائه اظهارنظر حسابرسی یاری رساند. هدف این پژوهشپیش بینی نوع اظهارنظر حسابرسان با استفاده از رو شهای داده کاوی و مقایسه عملکرد این روش ها است. بدینمنظور از روش های شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان، نزدی کترین همسایگی و درخت تصمیم استفادهشده است. نمونه مورد بررسی شامل 842 مشاهده طی سال های 1380 تا 1389 بوده که این مشاهدات به دو قسمتتقسیم شده است، قسمتی از مشاهدات برای آموزش و قسمتی برای ارزیابی روش در نظر گرفته می شود. مقایسه% عملکرد رو شهای مورد استفاده بیانگر این است که روش ماشین بردار پشتیبان با صحت پی شبینی معادل 76نسبت به سایر روش ها دارای بهترین عملکرد در پی شبینی نوع اظهارنظر حسابرسان است. بررسی خطای نوع اول ودوم هریک از روش ها نیز بیانگر عملکرد بهتر ماشین بردار پشتیبان است.
Machine summary:
مقایسه عملکرد روش‌های مورد استفاده بیانگر این است که روش ماشین بردار پشتیبان با صحت پیش‌بینی معادل 76% نسبت به سایر روش‌ها دارای بهترین عملکرد در پیش‌بینی نوع اظهارنظر حسابرسان است.
هدف این پژوهش پیش‌بینی نوع اظهارنظر حسابرسی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان، نزدیک‌ترین همسایگی و درخت تصمیم و بررسی مقایسه‌ای عملکرد هرکدام از این روش‌های داده‌کاوی است.
گاگانیس و همکاران (2007 الف) در پژوهشی با استفاده از نمونه‌ای شامل 881 شرکت انگلیسی طی سال‌های 1997 تا 2004، پتانسیل روش شبکه عصبی احتمالی را در ایجاد مدلی برای پیش‌بینی نوع اظهارنظر حسابرس مورد بررسی قرار دادند.
نتایج این پژوهش با استفاده از نمونه‌ای شامل 1018 مشاهده طی سال‌های 1379تا 1386 حاکی از توان بالای شبکه عصبی در شناسایی و پیش‌بینی نوع اظهارنظر حسابرسان بود.
جدول4- نتایج بدست آمده با استفاده از درخت تصمیم به تصویر صفحه مراجعه شود 7- نتیجه‌گیری و بحث هدف این پژوهش پیش‌بینی نوع اظهارنظر حسابرسی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان، نزدیک‌ترین همسایگی و درخت تصمیم و همچنین بررسی مقایسه‌ای عملکرد این روش‌ها است.
مقایسه عملکرد روش‌های مورد استفاده بیانگر این است که روش ماشین بردار پشتیبان با صحت پیش‌بینی معادل 76% دارای بهترین عملکرد در پیش‌بینی نوع اظهارنظر حسابرسان بوده و سایر روش‌ها، شامل نزدیک‌ترین همسایگی (69%)، درخت تصمیم (68%) و شبکه عصبی مصنوعی (66%) دارای صحت پیش‌بینی کمتری هستند.
Bell & Tabor 4.
Chen & Church 5.
Kleinman & Anandarajan 6.
Zdolsek & Jagric 11.
Hagan & Demuth 17.
Fukunaga & Flic 22.
(
, 
, 
)
