Abstract:
مقدمه: طبق آمار مرگ و میر سال 1382، بیماری های قلبی و عروقی، سرطان ها، حول تولد و دستگاه تنفس بیشترین مرگ و میر را در ایران داشته اند. برای کاهش میزان مرگ و میر پزشکان ایرانی نیازمند کسب آگاهی از آخرین روش های درمانی هستند. دو مورد از مهمترین پایگاه های علوم پزشکی و پرکاربردترین آنها Pubmed و Embase می باشند. شناسایی روش های نمایه سازی و مقایسه اصطلاحنامه های دو پایگاه اطلاعاتی Pubmed و Embase، به جستجوی موفق تر اطلاعات کمک می کند و به دنبال آن می توان الگویی روزآمدتر برای شیوه های نمایه سازی و اصطلاحنامه پایگاه ملی اطلاع رسانی پزشکی بدست آورد. لذا این مطالعه با هدف مقایسه شیوه های نمایهسازی Pubmed و Embase انجام گردید.
روش بررسی: این پژوهش از نوع کاربردی و روش پژوهش پیمایشی تحلیلی است. در 3 ماهه چهارم سال 2006، برای ارزیابی اصطلاحنامه ها تمامی توصیفگرهای مربوط به 4 زمینه موضوعی از دو اصطلاحنامه استخراج گردید و برای شیوه های نمایه سازی با طراحی راهبرد جستجویی مقالات جمع آوری شد و 6381 توصیفگر و 3358 مقاله ارزیابی گردید. برای جمع آوری داده ها از لیست کنترل و پرسشنامه استفاده شد. نه فاکتور از دو اصطلاحنامه ( شامل توصیفگر عبارتی در برابر توصیفگر تک کلمه، تعداد واژه ها در توصیفگر عبارتی، توصیفگر در قالب صفت و موصوف در برابر توصیفگر با ترکیب حرف اضافه و یا حرف ربط، توصیفگر غیر مقلوب در برابر توصیفگر مقلوب، استفاده از انواع علامت های نشانه گذاری در ساختار توصیفگر، استفاده از اختصار و آغازه به عنوان توصیفگر، حروف تعریف در توصیفگر، توصیفگر با توضیحگر، ارائه یاداشت دامنه) با استاندارد مقایسه گردید. تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار SPSS و آزمون های آماری t و z استفاده شد.
یافته ها: اصطلاحنامه Emtree در 6 فاکتور و اصطلاحنامه MeSH در 4 فاکتور انطباق بیشتری با استاندارد داشته اند. بیشتر مقالات در پایگاه اطلاعاتی Pubmed با 30-21 واژه و در پایگاه اطلاعاتی Embase با 40-31 واژه نمایه سازی می شوند.
نتیجه گیری: ساختار Emtree برای الگوبرداری مناسب تر از MeSH است. شیوه نمایه سازی Embase تخصیصی، استخراجی، جامع و اخص نگر است. در Pubmed نمایه سازی به صورت تخصیصی و جامع صورت می گیرد.
Introduction: According to mortality rates in Iran، cardiovascular diseases، neoplasms، perinatal mortality، and respiratory tract diseases were top rate mortality in 2003(1382). To reduce mortality rate، Iranian medical community need to know more about recent therapeutic regimens. Two main medical databases are Pubmed and Embase. Researching Pubmed and Embase indexing methods and comparing MeSH with Emtree help users to do more successful search in these databases. Consequently، designers of national medical information database in Iran may construct a model for updating indexing methods and thesaurus. This study aimed at comparing indexing methods in Pubmed and Embase. Methods: This was an applied; descriptive - analytical research. Research population was all of the descriptors in MeSH and Emtree; and indexed articles from Pubmed and Embase about four selected fields. In the last 3 months in 2006، all of the descriptors of selected fields were extracted through a structured search strategy. Then needed data was extracted from 6381 descriptors and 3358 articles. For collecting data we used a checklist and a questionnaire. Nine factors (including phrased descriptors versus single word descriptors، number of words in phrased descriptor، descriptor on adjectives and substantives format versus prepositions and conjunctives format، transforming versus non-transforming descriptors، using different quotation sign in descriptor structure، using abbreviations and commencer as descriptor، using definitions in descriptors، descriptors with explanations، and providing comments) selected from standard and analyzed in thesauri. Data were analyzed by SPSS using t-test and z test. Results: Emtree in six factors، and MeSH in four factors are more similar to standards. Pubmed articles are indexed with average number of 21-30 indexing terms. Embase uses average number 31-40 indexing terms for each article. Conclusions: Emtree structure is more suitable for modeling. Embase indexing method is assignmentive and derivative indexing and does it specific and more exhaustive. Pubmed indexing method is derivative and exhaustive indexing.