Abstract:
یافتن بهترین را جهت بهینه سازی پرتفوی پس از انتشار مقاله مارکویتز در سال 1952 همواره یکی از دغدغه های فعالان در صنعت مدیریت سرمایه گذاری بوده و خواهد بود. ورود مدلهای ریاضی و پژوهش عملیاتی یکی از فعالیتهایی است که در دهه اخیر توانسته بهینه سازی پرتفوی را تحت تاثیر دهد. تحقیق حضر تلاشی است در جهت بهینه سازی پرتفوی با استفاده از بهینه سازی پایدار و تخمین ریسک و بازده پرتفوی و مقایسه ریسک و بازدهی پیش بینی شده این مدل با ریسک و بازده پیش بینی شده در مدل کلاسیک. در این تحقیق به بررسی 115 پرتفوی ماهانه در طول تقریبا 10 سال پرداخته شده و ریسک و بازدهی هر پرتفوی براساس دو مدل بهینه سازی پایدار و کلاسیک تخمین زده شد و در مرحله بعد با استفاده از آزمون میانگین زوجی به بررسی وجود تفاوت معنادار بین ریسک و بازده پیش بینی شده در دو مدل فوق پرداخته شد. در تحقیق حاضر مشخص شد بازده پیش بینی شده پرتفوی در مدل پایدار تفاوت معناداری با بازده پیش بینی شده در مدل کلاسیک و ریسک پیش بینی شده در مدل پایدار با ریسک پیش بینی شده در مدل کلاسیک تفاوت معنا داری ندارد. اما با بررسی بازدهی و ریسک پرتفوهای تشکیل شده براساس وزن ارائه شده توسط هر یک از مدلها، مشخص گردید در بازار ایران بازده واقعی از هر دو روش تفاوت معناداری با یکدیگر ندارند. این در حالی است که ریسک واقعی پرتفوهای بهینه شده با روش پایدار کمتر از ریسک پرتفوهای بهینه شده با روش کلاسیک می باشد. نتایج بدست آمده در تخمین بازدهی کاملا منطبق بر یافته های مطالعات خارجی و در تخمین ریسک با این تحقیقات نتیجه متفاوتی دارد. این در حالی است که هیچ یک از مطالعات انجام شده داخلی و خارجی به عملکرد پرتفوهای بهینه شده با این دو مدل در واقعیت نپرداخته اند.
Machine summary:
در جدول (١-١) ضرايب همبستگي متغيرها در سطوح مختلف نشان دهنده رابطه مثبت و معنادار هر دو متغير مي باشد ازاين رو با توجه به عدم تساوي ميانگين و انحراف معيار دو به دو متغيرها، سطح معنيداري آنها را نيز بررسي ميکنيم : جدول ١-١) ميانگين بازدهي پيشبيني شده پرتفوي براساس بهينهسازي پايدار تفاوت معناداري با ميانگين بازدهي پيشبيني شده پرتفوي بر اساس (رجوع شود به تصویر صفحه) Return Classic Forecast–Forecast ٧٥% Return Robust : از آن جايي که مقدار آماره T برابر با ٥/٥٧٢- بوده و سطح معني داري آن کمتر از ٥% است ، بنابراين با ٩٥% اطمينان مي توان گفت که بازده به روش Classic Forecast تفاوت معناداري با بازده به روش Forecast ٧٥% Robust دارد.
در جدول (٨-١) ضرايب همبستگي متغيرها در سطوح مختلف نشان دهنده رابطه مثبت و معنادار هر دو متغير مي باشد ازينرو به جهت مابقي متغيرها با توجه به عدم تساوي ميانگين و انحراف معيار دو به دو متغيرها، سطح معنيداري آنها را نيز بررسي ميکنيم : 53 جدول١-۸( ميانگين ريسک پيش بيني شده به بهينه سازي پايدار در سط وح مختلف تفاوت معناداري با ريسک واقعي به بهينه (رجوع شود به تصویر صفحه) Real ٧٥% Risk Robust –Forecast ٧٥% Risk Robust : از آن جايي که مقدار آماره T برابر با ١٥/٥٦٨ بوده و سطح معني داري آن کمتر از ٥% است ، بنابراين با ٩٥% اطمينان مي توان گفت که ريسک به روش Forecast ٧٥% Robustتفاوت معناداري با ريسک به روش Real ٧٥% Robust دارد.
4 (October 1966) * Lintner,John, (1965), “The Valuation of Risk Assets and the Selection of Risky Investments in Stock Portfolios and Capital Budgets” ,Review of Economics and Statistics 47 , February * Lu Zhaosong, (2011), "Robust Portfolio Selection Based on a Joint Ellipsoidaluncertainty Set", Optimization Methods and Software, Vol. 26, Issue 1 * Maringer,Dietmar,(2005),“Portfolio Management with Heutrocastic Optimization”, Springer * Markowitz Harry M.