Abstract:
یکی از کاربردیترین روشهای سنجش کارایی، استفاده از مدلهای تحلیل پوششی دادههاست. تحلیل پوششی دادهها برای چند واحد تصمیمگیری همگن (واحدهایی با ورودیهای یکسان و خروجیهای یکسان) کارایی نسبی را اندازه میگیرد و واحدهای کارا و ناکارا را شناسایی میکند. از آنجاکه کارایی محاسبهشده برای واحدهای تصمیمگیری، در روش تحلیل پوششی دادهها بهصورت نسبی است، طبیعی است که هر واحد با تلاش و بهبود عملکرد خود سعی میکند تا در رقابت با دیگران جایگاه کارای خود را از دست ندهد و حتی آن را ارتقا بخشد. فاصلهای که هر واحد تصمیمگیری از نظر کارایی با سایر واحدها دارد، حاشیۀ امنیتی را برای کارایی آن واحد ایجاد میکند. این مفهوم را نخستینبار نویسندۀ مقاله با عنوان «حاشیۀ امنیت کارایی» معرفی کرده است. در این نوشتار ضمن تبیین مفهوم حاشیۀ امنیت کارایی و اهمیت آن، الگوریتمی برای سنجش این پارامتر در گروههای آموزشی دانشگاه علم و فرهنگ ارائه میشود.
One of the most applicable methods to measure efficiency is using Data Envelopment Analysis (DEA) models. DEA measures efficiency for some homogenous units (units with the same inputs and outputs) and determines efficient and non-efficient units. Since the evaluated efficiency for each unit is a relative value، it is clear that each unit tries to improve its performance and preserve (or even improve) its ranking in comparison with others. The distance between efficiency values of the units makes a security margin for them. This concept is first introduced by the authors and named Efficiency Security Margin (ESM). In this paper، in addition to illustrating the concept and the motivation for it، an algorithm is proposed to measure the ESM of departments in University of Science and Culture (USC).
Machine summary:
اما يکي ديگر از مواردي که بايد در حيطة تحليل حساسيت به آن پرداخت اين است کـه هـر واحد تصميم گيري ، با وجود ثابت نگه داشتن يا حتي ارتقاي عملکرد خود، تا چه اندازه ممکن است با افت کارايي در نتيجة بهبود عملکرد ساير واحدها مواجه شود؟ مفهوم حاشية امنيت کارايي که پاسخگوي چنين پرسشي است ، اگرچـه بـا تمـام موضـوعات فوق متفاوت است ؛ ماهيتا از مقولة تحليل حساسيت محسوب مي شود.
براي هر سازمان يا واحد درون سازماني که واحد تصميم گيري به شمار مي رود، اطلاع از ميزان حاشية امنيت کارايي و سنجش مقدار نسبي و مطلق آن از اهميت ويژه اي برخوردار است ، امـا بـا توجه به اهميت جايگاه گروه هاي آموزشي دانشگاه ها، پياده سازي پژوهش حاضر براي اين واحدها صورت گرفته است .
Data Envelopment Analysis (DEA) پيشينة پژوهش پژوهش حاضر از دسته پژوهش هاي بنيادي محسوب مي شود و مفهـوم معرفـي شـده بـا عنـوان حاشية امنيت کارايي ـ که از نظر معنا جزء مقولة تحليل حساسيت محسوب مـي شـود ـ بـه دليـل بديع بودن ، در پژوهش هاي پيشين به آن پرداخته نشده است ؛ لذا ضروري است ضـمن تأکيـد بـر مفاهيم رايج در تحليل پوششي داده ها، ابتدا برخـي از واژه هـا و اصـطلاحاتي کـه در ايـن مقالـه به معناي خاصي به کار گرفته شده ، تعريف شود.
يافته هاي پژوهش حاشية امنيت کارايي گروه هاي آموزشي دانشگاه علم و فرهنگ گام نخست براي پيـاده سـازي و اجـراي الگـوريتم محاسـبة حاشـية امنيـت کـارايي واحـدهـاي تصميم گيري ، ارزيابي کارايي آنها براساس يکي از مدل هـاي DEA اسـت .