Abstract:
در سالهای اخیر یکی از مسائل عمده کاربردی نمودن فناوری سنجش از دور در دنیا در زمینه کشاورزی، دسترسی به اطلاعات و تهیه آمار می باشد. لذا استفاده از داده های تولیدی از سنجش از دور می تواند سیستم کنونی کشاورزی را به سمت کشاورزی دقیق سوق دهد. در تحقیق حاضر از شاخص NDVI استخراج شده از سنجنده AVNIR-2 ALOS به منظور پیش بینی میزان بایومس منطقه آمل در شمال کشور استفاده شده است. شاخص NDVI یکی از اولین و متداولترین شاخص های گیاهی استخراج شده از داده ای سنجش از دوری است که تاکنون در مطالعات زیادی به منظور مانیتورینگ محصولات کشاورزی مورد استفاده قرار گرفته است. برداشت میدانی بایومس در فصل رشد گیاه در 63 پلات در منطقه مورد مطالعه انجام گرفت. به منظور محاسبه میزان همبستگی بین داده های بایومس اندازه گیری شده در منطقه و مقادیر تخمین زده شده با استفاده از شاخص NDVI از مدل رگرسیون خطی و مدل Cross Validation استفاده شد. نتایج نشان داد که مقدار ضریب تعیین در مدل رگرسون خطی 61% و در مدل Cross Validation 51% به دست آمد. بر اساس اطلاعات به دست آمده از این تحقیق میتوان بیان نمود که با استفاده از تصاویر ماهواره ALOS امکان تخمین بایومس با دقت خوبی وجود دارد.
Machine summary:
1- Resample 2 - Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes 3 -Reflectance 4 -Radiance جدول ٣: انرژی رسیده به بالای اتمسفر برای باندهای سنجنده W/μm sqm( AVNIR) {مراجعه شود به فایل جدول الحاقی} ٣-٣) داده های زمینی در مطالعات کشاورزی که با استفاده از سنجش انجام می شود نحوه برداشت اطلاعات زمینی بسـیار حـائز اهمیت بوده و اگر روش استفاده شده با روشهای علمی تایید شده متفاوت باشد دقت انجام کار را تحـت تـاثیر قرار می دهـد(٢٠٠٥,Wamunyima).
(رجوع شود به تصویر صفحه) شکل ١: پراکنش نقاط برداشتی به منظور محاسبه ی بایومس به روش میدانی ٣-٤) روشهای تخمین بایومس مـدل هـایی کـه بـرای تخمـین میـزان بـایومس ارایـه شـده انـد عمومـا بـر محاسـبه ی شـاخص هـای گیاهی (.
مقدار این شاخص برای پوشش گیاهی متراکم به سوی عدد یک میل می کند و بر عکس ابرها، برف و آب ارزشهای منفی NDVI را تولید می نمایند وسنگها وخاک بایر که واکـنش هـای طیفـی مشـابهی در دو بانـد 1 -Rasmussen 2 -Liu 3 -Kogan 4- Groten 5 -Gat مورد استفاده دارند می توانند مقادیر کوچک مثبت یا منفی نزدیک به صـفر داشـته باشـند.
(رجوع شود به تصویر صفحه) شکل ٣: تغییرات NDVI نسبت به زمان کاشت برنج ٤- خلاصه و نتیجه گیری : به منظور برآورد میزان بایومس گیاه برنج در تحقیق حاضر از شـاخص NDVI اسـتخراج شـده از تصـاویر ماهواره ای ALOS استفاده شد.
Sarker (٢٠١١ ) از شاخص هـای گیـاهی اسـتخراج شـده از تصـاویر مـاهواره ALOS به منظور تخمین بایومس پوشش گیاهی استفاده کرد او دقت بـه دسـت آمـده از شـاخص NDVI را ٠.