Abstract:
با توجه به موقعیت جغرافیایی ایران ، که در منطقه خشک و نیمه خشک جهان واقع شده است ، هر ساله شاهد رویدادهای حدی بارش کم (خشکسالی ) و رویدادهای حدی بارش زیاد (رخداد سیل ) هستیم . از این رو، ضرورت بررسی مقادیر حدی بارش و حرکت و فراوانی رخداد این کمیت طی دوره های گذشته و، همچنین ، تاثیر گرمایش جهانی بر حرکت مقادیر حدی بارش طی دوره های آتی کاملا احساس می شود. بنابراین ، در این مطالعه نمایه های حدی بارش طی دوره های گذشته (١٩٦١-١٩٩٠) و دوره ی آتی (٢٠١١-٢٠٤٠) در دو سناریو A٢ و AB١ بر اساس مدل HadCM٣ بررسی و مقایسه شده است . این بررسی در سناریو A٢ روند افزایشی رویدادهای حداکثر بارش یک روزه در مناطق شمال غربی (جز استان آذربایجان غربی )، مرکزی و جنوب غربی و شمال شرقی و سواحل غربی دریای خزر را پیش بینی کرده است . همچنین ، افزایش روند تعداد روزهای خشک متوالی در مناطق شمال شرقی ، مرکزی و جنوبی کشور مشاهده می گردد. نتایج حاصل از سناریو AB١ نشان داده است مقدار بارش ٢٤ ساعته در دوره ی آتی در مناطق شرقی و شمال شرقی و مرکزی همچنین نوار باریکی از بخش های غربی ، جنوب غربی و شمال غربی کشور با کاهش همراه است . نتایج حاصل از پیش آگاهی برون داد مدل HadCM٣ و سناریو AB١ در خصوص رویدادهای حداکثر بارش پنج روزه روند بسیار مشابه ای با الگوی حاصل از سناریو A٢ داشته است . نمایه ی SDII در بخش شمالی و غربی کشور افزایش نشان می دهد و در سایر مناطق کشور روند منفی خواهد داشت . روند مثبت در تعداد روزهای با بارش سنگین به بخش های از استان اصفهان ، مرکزی، کهکیلویه و بویراحمد، لرستان ، ایلام ، چهارمحال بختیاری و خوزستان در غرب و جنوب غرب کشور محدود شده و در سایر بخش ها با کاهش این نمایه روبه رو خواهیم بود. افزایش روند خطی نمایه ی حداکثر تعداد روزهای متوالی تر (CWD) در مناطق غربی ، جنوب غربی و شمال شرقی کشور و افزایش تعداد روزهای متوالی خشک در مناطق شمال شرقی ، مرکزی و بخش هایی از جنوب کشور و، همچنین ، جمع بارش سالانه و روزهای تر در نواحی غربی و جنوب غربی ، جنوبی ، شمال غربی و بخش هایی از شرق کشور افزایش نشان می دهد.
Global changes in extremes of the climatic variables that have been observed in recent decades can only be accounted anthropogenic¡ as well as natural changes. Factors are considered¡ and under enhanced greenhouse gas forcing the frequency of some of these extreme events is likely to change (IPCC¡ 2007 Alexander et al.¡ 2007). Folland et al. (2001) showed that in some regions both temperature and precipitation extremes have already shown amplified responses to changes in mean values. Extreme climatic events¡ such as heat waves¡ floods and droughts¡ can have strong impact on society and ecosystems and are thus important to study (Moberg and Jones¡ 2005). Climate change is characterized by variations of climatic variables both in mean and extremes values¡ as well as in the shape of their statistical distribution (Toreti and Desiato¡ 2008) and knowledge of climate extremes is important for everyday life and plays a critical role in the development and in the management of emergency situations. Studying climate change using climate extremes is rather complex¡ and can be tackled using a set of suitable indices describing the extremes of the climatic variables. The Expert Team on climate change detection¡ monitoring and indices¡ sponsored by WMO (World Meteorological Organization) Commission for Climatology (CCL) and the Climate Variability and Predictability project (CLIVAR)¡ an international research program started in 1995 in the framework of the World Climate Research Programme¡ has developed a set of indices (Peterson et al.¡ 2001) that represents a common guideline for regional analysis of climate. It is widely conceived that with the increase of temperature¡ the water cycling process will be accelerated¡ which will possibly result in the increase of precipitation amount and intensity. Wang et al. (2008)¡ show that many outputs from Global Climate Models (GCMs) indicate the possibility of substantial increases in the frequency and magnitude of extreme daily precipitation. eneral circulation models (GCMs) are three-dimensional mathematical models based on principles of fluid dynamics¡ thermodynamics and radiative heat transfer. These are easily capable of simulating or forecasting present-future values of various climatic parameters. Output of GCMs can be used to analyze Extreme climate. For this study high quality time series data of key climate variables (daily rainfall totals and Maximum and minimum temperature) of 27 Synoptic stations were used across Iran from a network of meteorological stations in the country. In order to get a downscaled time series using a weather generator (LARS-WG)¡ the daily precipitation output of HadCM3 GCM¡ SRES A2 and A1B scenario for 2011-2040 are estimated. The Nine selected precipitation indices of ETCCDMI[1] core climate indices are used to assess changes in precipitation extremes and monitor their trends in Iran in the standard-normal period 19611990 and future (2011-2030). Due to the purpose of this study¡ at first changes in extreme precipitation indices in the standard-normal period is evaluated and its results show annual maximum 1-day precipitation increased in many regions in the East of Iran. Simple measure of daily rainfall intensity (SDII)¡ annual maximum consecutive 5-day precipitation¡ annual count of days with daily precipitation greater than 10mm (R10mm)¡ annual count of days when rainfall is equal to or greater than 20 mm (R20mm) have increased in the central areas¡ regions in the north ¡ north east and southern parts of Iran. Similar results are obtained for the R25mm index. The consecutive dry days (CDD) index has generally increased across the west areas¡ southwest¡ north¡ northwest and southeast of Iran and indices of consecutive wet days (CWD) decreased in these areas. Trends of extreme precipitation indices simulated by HadCM3 SRES A2 showing increases RX1Day in North West expect west Azerbaijan Province¡ central¡ southwest¡ north east and coasts of Caspian Sea. Similar results are obtained for the R5mm index expects northeast. There are mixed changes in R10mm across Iran¡ increasing in west¡ southwest¡ coasts of Caspian Sea¡ Hormozgan and Ardebil provinces¡ East Azerbaijan¡ Zanjan and Qazvin provinces. Similar results are obtained for the R20¡ 25 mm index in northeast¡ south of Caspian Sea¡ and some parts in western and central areas. Same as HadCM3 SRES A2 pattern there are mixed changes in R10mm across the region. Positive trends are seen in part of the Isfahan¡ Markazi¡ Kuhkilue ¡ Lorestan¡ Ilam¡ Chaharmahaland Khozestan provinces and some part of Hormozgan and Kerman and some areas in north west. Similar results are obtained for the R20mm and R25mm index and in west of Yazd to north of Khozestan provinces have increased. Consecutive wet days (CWD) have increased over most of the west of Iran¡ Khorasn Razavi and Southern Khorasn provinces¡ In contrast consecutive dry days (CDD) index has generally increased in many parts of the region.
[1]. Expert Team on Climate Change Detection and Monitoring Indices
Machine summary:
الگوی حاصل از مدل HadCM٣ و سناریو AB١ بیانگر کاهش مقدار بارش ٢٤ ساعته ی مناطق شرقی و شمال شرقی و مرکزی و، همچنین ، نوار باریکی از بخش های غربی ، جنوب غربی و شمال غربی کشور بین ٠ تا ٥ میلی متر بر دهه در دوره ی ٢٠١١-٢٠٤٠ است .
طی دوره ٢٠١١-٢٠٤٠ بر اساس مدل HadCM٣ و سناریو A٢ مناطق شمال شرقی ، نواحی ساحلی دریای مازندران و استان های سمنان ، تهران ، قزوین ، زنجان ، اردبیل ، آذربایجان شرقی، قم ، مرکزی، همدان ، کرمانشاه ، ایلام ، لرستان و بخش هایی از استان های یزد و اصفهان ازجمله مناطقی هستند که بالاترین مقدار تغییرات نمایه ی تعداد روزهای با بارش خیلی سنگین را در دهه های آتی نشان می دهند.
روند خطی نمایه ی حداکثر تعداد روزهای متوالی خشک در دوره ی آتی بر اساس مدل HadCM٣ و سناریو AB١ نشان می دهد مناطق شمال شرقی ، مرکزی و بخش هایی از جنوب کشور با شیب مثبت بین ٥ تا بیش از ١٠ روز بر دهه بالاترین مقدار تداوم دوره های خشک را به خود اختصاص داده اند.
بررسی روند نمایه های حدی بارش در سطح کشور طی دوره آتی (٢٠١١-٢٠٤٠) بر اساس مدل HadCM٣ سناریوی A٢ نشان می دهد روند افزایشی رویدادهای حداکثر بارش یک روزه در مناطق شمال غربی (جز استان آذربایجان غربی )، مرکزی و جنوب غربی و شمال شرقی و سواحل غربی دریای خزر پیش بینی شده است .