Abstract:
بنگاههای صنعتی از نظر ایجاد اشتغال و تولید در اقتصاد هر کشور دارای نقش مهمی بوده و از اینرو بقای آنها از هر حیث اهمیت می یابد. این در حالی است که مطالعات موجود در زمینه توقف فعالیت یک بنگاه نشان میدهد عوامل متعددی بر خروج بنگاه از صنعت نقش داشته و در این میان رشد صنعتی که بنگاه در آن فعالیت میکند از مهمترین آنها محسوب میشود. متغیر رشد صنعت به صور مختلف بر خروج بنگاه تأثیرگذار بوده و به عنوان مثال، صنایعی با رشد بالاتر دارای نرخ ورود بالاتری بوده و ورود بیشتر در قدم بعدی میتواند خروج بنگاههای موجود آن صنعت را به صورت معنیداری تحت تأثیر قرار دهد. بر این اساس، این مطالعه با هدف اصلی بررسی تأثیر رشد صنعت بر خروج بنگاههای صنعتی طراحی گردیده و برای این منظور از مدل شبکههای عصبی مصنوعی استفاده شده است. این بررسی 10 هزار بنگاه صنعتی در سطح کدهای چهاررقمی ISIC را طی دوره برنامه سوم توسعه (83-1379) که امکان دسترسی به دادههای آن فراهم گردیده، در بر میگیرد. رشد صنعت نیز با استفاده از معیارهای متفاوتی چون رشدمطلق و رشد در طول دوره محاسبه شده است. نتایج به دست آمده نشان داده است که بین متغیرهای منتخب، رشدصنعت پس از اندازه بنگاه، بیشترین توانایی تبیین خروج بنگاه را دارا است.
Industrial firms play important roles in creating jobs and products nationwide, thus, their survival is of vital importance. The existing studies on closure of the firms show that various factors contribute to the exit of firms from the industry which industry growth is the main factor in this context. Industry growth affects the exit of firms in different ways, for instance, industries having high growth are of high entry rate that influences significantly on the firms exit. This study examines the industry growth effect on exit of firms from industry and uses an artificial neural network (ANN) model for this purpose. The statistical population includes 10000 industrial firms at 4-digit level ISIC codes during the third national development plan over the 2000-2004. The industry growth is calculated with different indexes such as absolute growth and mean growth rates. The results show that industry growth followed at firm size can explain the most of exit incentives of the firms.
Machine summary:
"این مقاله نیز کوشیده است تا در راستای ادبیات موجود و با نگاهی دیگر، تأثیر عوامل گوناگون با تأکید بر تأثیر رشد صنعت بر خروج بنگاه را در صنایع تولیدی ایران مورد بررسی قرار داده و برای این منظور از روش شبکه عصبی مصنوعی سود جسته است .
09 Tech مأخذ: یافته های تحقیق دیگر نتایج به دست آمده از خروجی های شبکه عصبی را می توان به صورت زیر خلاصه نمود: الف ) اندازه بنگاه بر اساس تمام معیارها با خروج بنگاه، رابطه منفی داشته و در بین سه معیار موجود برای تبیین اندازه بنگاه، اندازه بر اساس اشتغال، بیشترین همبستگی را نسبت به سایر معیارها نشان داده است .
نتایج حاصله نشان میدهد که در مدل نهایی از ٨ متغیر موجود، ٤ متغیر اندازه بنگاه (EMP)، رشد صنعت (IG١)، نرخ تمرکز بنگاه (CREMP٤) و سطح تکنولوژی صنعتی که بنگاه در آن فعالیت مینماید (TECH) به عنوان متغیرهایی مؤثر برای پیش بینی احتمال خروج بنگاه و به صورت معادله زیر معرفی شده است (اعداد داخل پرانتز سطح معنیداری متغیرها را نشان میدهد).
95) ٧- نتیجه گیری نتایج به دست آمده از این مطالعه نشان می دهد که در بین ١١ متغیر منتخب ، اندازه بنگاه بیشترین تأثیر را بر یادگیری شبکه جهت پیش بینی خروج بنگاههای صنعتی ایران داشته ، به گونه ای که با حذف آن، متوسط خطای آموزش شبکه از ٨ درصد به ١٤ درصد افزایش یافته ، یعنی متغیر اندازه بنگاه، مهم ترین عامل در تعیین خروج بنگاه در بین متغیرهای موجود است ."