Abstract:
دانش سنجش از دور به طور فزاینده ای در دهه گذشته برای ارزیابی پدیده های اتمسفری به کار گرفته شده است . با توجه به معضل طوفان های گرد و غبار در مناطق غربی ایران ، استفاده از مزایای سنجش از دور در بررسی منطقه ای و محلی این طوفان ها لازم و ضروری می باشد. در تحقیق حاضر سعی شده ارتباط و همبستگی بین داده های PM١٠ استخراج شده از سنجده مودیس و داده های PM١٠ ثبت شده در ایستگاه زمینی شهر سنندج با استفاده از مدل رگرسیون غیر خطی برای ماه های خرداد و تیر سال ١٣٨٨ تعیین شود و با استفاده از تصاویر RGB و همچنین تصاویر نوع B١ سنجده مودیس (MODIS) با نام (MODKM٠٢١)، الگوهای حرکتی طوفان های گرد و غباری که این منطقه را تحت تاثیر قرار می دهند، مورد ارزیابی قرار گیرند. بیش ترین مقدار میانگین ماهانه PM١٠ در تیرماه و بیشترین مقدار میانگین ساعتی PM١٠ در طول شبانه روز در ساعت ١٢ ظهر مشاهده شد. ارتفاع لایه اتمسفری از
سطح زمین در کوه های زاگرس و شدت باد در شرق عراق ازمهم ترین عوامل موثر در ورود طوفان های گرد و غبار به مناطق غربی ایران هستند. میزان تغییرات زمانی و مکانی PM١٠ ثبت شده در ایستگاه زمینی سنندج با تصاویر ارائه شده توسط سنجده مودیس در ماه های خرداد و تیر یک رابطه مثبت و نسبتا قوی را از خود نشان دادند (٠.٨٥= R)
که بیانگر قابلیت و قابل اطمینان بودن تولیدات مودیس در بررسی الگوهای حرکتی طوفان های گرد و غبار و همچنین برآورد میزان غلظت ذرات جامد معلق در هوای شهر سنندج است ، به خصوص که سنجده مودیس با در اختیار قرار دادن اطلاعات خصوصیات این طوفان ها در خارج از مرزهای ایران مانند کشورهای عراق و عربستان می تواند ما را در ارائه برنامه هایی مدیریتی راهبردی در راستای کاهش و کنترل این طوفان ها یاری دهد.
Machine summary:
"وی تغییرات تمرکز غبار، دید اپتیکی و شبیه سازی 19 -Zhou et al 20 -Xu et al 21 -Wang and Christopher 22 -Naval Aerosol Analysis and Prediction System حرکت گرد و غبار با توجه به سمت و سرعت باد در منطقه سیستان در شرق ایران با از استفاده مدل NAAPS مطالعه کردنده اند، هیچ مطالعه ی هدفمند و مستقلی در خصوص قابلیت و کاربرد سنجده ی مودیس یا سایر داده های ماهواره ای در ارتباط با برآورد غلظت PM١٠ موجود در هوا در ایران صورت نگرفته است .
/ شکل ٦: مدل رگرسیونی و ضریب همبستگی برای داده های PM١٠ حاصل از سنجنده مودیس در ارتباط با PM١٠ اندازه گیری شده در ایستگاه زمینی شهر سنندج آن چه که مسلم است ورود ناگهانی طوفان های گرد و غبار در ساعت های مختلف ، بر افزایش یا کاهش میانگین ساعتی غلظت PM١٠ در شهر سنندج اثر گذاشته و روند تغییرات آن را نامنظم می کند.
سنجنده مودیس با ارائه داده های ذرات گرد و غبار در پیکسل هایی با اندازه های مختلف در قالب تصویر و داده های عددی در سطوح وسیع این امکان را برای محققین فراهم می آورد که مراکز اولیه ایجاد طوفان 26- Kim Oanh et al 27- Rashid and Griffiths 28 - Atmospheric Boundary Layer 29 -Engeli- Cox et al های گرد و غبارزا را شناسایی کرده و همچنین با ارائه تولیدات دیگری مانند میزان تغییرات حرارتی زمین و میزان پوشش گیاهی سطح زمین ، کمک زیادی در شناسایی دلایل ایجاد این طوفان ها کند."