Abstract:
در این مقاله از روش هدنیک ١ برای برآورد مدلی برای ارزش بازاری زمین های کشاورزی در شهرستان سبزوار در سال زراعی ١٣٨٨-١٣٨٧ استفاده شده است . روش هدنیک ازقیمت یک کالا برای ارزش گذاری ویژگی های آن کالا،که دربازاربه شکل رسمی معامله نمی شوند،استفاده می کند. داده ها به روش پرسشنامه و به تعداد ٣٥٠ عدد از زمین های آبی گردآوری شده است نتایج نشان می دهد میزان آبدهی چاهها، میزان فاصله ی زمین معامله شده تا سبزوار و نوع بافت خاک بیشترین تاثیر را بر قیمت زمین های اطراف آن ایفا می کنند.
Machine summary:
"٥ و یک درصد باشد مقدار یـک را به خود می گیردوگرنه مقدارآن صفر می باشد)متغیر مجازی ( اگر مقدارکربن خاک بیشتر از١ درصد مقدار آن یـک وگرنـه صفر می باشد)فاصله قطعه زمین معامله شده تا چاهی که از آب آن چاه برای آبیـاری قطعـه استفاده می شود (کیلومتر) فاصله قطعه تاروستایی که این چاه ازآن روستا می باشد (کیلومتر) فاصله قطعه تانزدیک ترین جاده آسفالت فرعی یا اصلی (کیلومتر)فاصله قطعه تاسبزوار (کیلومتر)مقدارآب قابل برداشت ازچاه یاحقابه ( لیتر در ثانیه ) Size Slope Caly Sandy Clay_sandy Sandy_clay Loam Pc1 Pc2 Pc3 Dtre Dtv Dtr Dts Debi منبع : یافته های مقاله دراین مقاله متغیروابسته لگاریتم طبیعی قیمت یک هکتار زمین آبی اجاره شـده در سال زراعی ٨٨ -٨٧ می باشد.
Ln Rent price(RP) irrigated land=F(size,slope,texture,percent of carbon(pc), geograghical positon(distance to village,distance to city,distance to road,distance to well) ,amount of water(debi)) قیمت زمین های آبی معامله شده در منطقه تابع اندازه ، شیب ، بافت ، درصـد کـربن ، موقعیت مکانی قطعه ی معامله شده و مقدارآب استفاده شده در قطعه زمین می باشد.
با توجه به اینکه بافـت لـوم (Loam) کـه خاک مناسبی برای کشاورزی می باشد به عنوان متغیر پایه بیرون از مدل نگه داشته شده است ، می توان در تفسیر ضریب متغیر sandy-clay این گونه بیان کرد که اگر دو زمـین داشته باشیم که از نظر ویژگی های مختلف کاملا مشابه باشند، بـه جـز اینکـه یکـی از زمین ها دارای بافت شنی -رسی و دیگری دارای بافـت لـوم باشـد، قیمـت زمـین اول نسبت به زمین دوم ٠."