Abstract:
صنعت بیمه یکی از قوی ترین و مهمترین نهادهای اقتصادی و پشتیبانی کننده سایر نهادهای اقتصادی و خانوارها تلقی می شود. با توجه به تشدید رقابت در این صنعت ، امروزه در تمام سازمان های فعال در این صنعت بحث کارایی و بهره وری به صورت یک الزام مطرح شده است و شرکت های فعال در صنعت بیمه باید همواره به پایش عملکرد خود، شعب و نمایندگی هایشان بپردازند. از جمله مشکلات روش های موجود ارزیابی سازمان ها تاکید بریک یا چند شاخص اصلی و همچنین قضاوت های ذهنی است . بنابراین برای مقابله با مشکلات مذکور در این پژوهش ارزیابی کارایی و محاسبه شاخص مالم کوئیست به وسیله تکنیک تحلیل پوششی داده ها انجام شده است . از سوی ، در به کارگیری مدل های کلاسیک تحلیل پوششی داده ها معمولا مشکلاتی رخ می دهد که از آن جمله ضعف قدرت تمایز و توزیع غیر واقعی وزن میان ورودی ها و خروجی ها می باشد. بنابراین پژوهش حاضر مدل تحلیل پوششی داده ها با محدودیت های وزنی را برای مقابله با مشکلات ذکر شده بکار برده است .
Machine summary:
"ارزیابی کارایی و بهره وری شعب شرکت سهامی بیمه ایران براساس تکنیک تحلیل پوششی داده ها و شاخص مالم کوئیست با در نظرگرفتن محدودیت های وزنی چکیده صنعت بیمه یکی از قوی ترین و مهمترین نهادهای اقتصادی و پشتیبانی کننده سایر نهادهای اقتصادی و خانوارها تلقی می شود.
با معرفی تحلیل پوششی داده ها در سال ١٩٧٨ روش های محاسبه رشد بهره وری به سوی بهره گیری از این تکنیک برنامه ریزی ریاضی سوق پیدا نمود و در سال ١٩٩٢ فار و همکاران ١٦ ایده محاسبه کارایی از فارل ١٧ و همچنین محاسبه بهره وری از کیوس را ترکیب کرده و شاخص بهره وری مالم کوئیست را مستقیما از ورودی ها و خروجی ها و با استفاده از DEA ساختند [١٧].
امتیاز پرسنل ، امتیاز نمایندگان (حقیقی و حقوقی )، وجوه نقد، هزینه اداری و پرسنلی ، امتیاز موقعیت مکانی (به عنوان ورودی غیر قابل کنترل )، مانده عملیات ، امتیازتعداد بیمه نامه ، امتیاز حق بیمه ، تعداد پروند های بررسی شده خسارتی شعبه ، تعداد پروند های بررسی شده خسارتی سایر شعب و در نهایت بدهکاران بیمه ای و نسبت خسارت (به عنوان خروجی نامطلوب ) مهمترین معیارهایی هستند که در ارزیابی عملکرد (کارایی و بهره وری ) شعب بیمه و رتبه بندی آنها بیشترین تاثیر را دارا می باشند.
ودر همین راستا بهترین روش برای ارزیابی شعب بیمه ورتبه بندی آنها تکنیک تحلیل پوششی داده ها با محدودیت های وزنی (AR-DEA) می باشد که در این پژوهش مورد استفاده قرار گرفت و کارایی شعب شرکت سهامی بیمه ایران براساس مدل های آن محاسبه شد.
Kao, C Hwang, SN 2008 , Efficiency decomposition in two-stage data envelopment analysis: an application to non-life insurance companies in Taiwan, European Journal of Operational Research, vol."