Abstract:
افزایش سریعقیمت مسکن در سالهای اخیر در ایران به عنوان یک دغدغه ملی برای مردم و دولتمردان مطرح بوده و به همین دلیل، مطالعه عوامل مؤثر بر افزایش قیمت مسکن بسیار با اهمیت است.
در این مقاله، اثرات برخی متغیرهای مهم از جمله قیمت زمین، هزینه ساخت بنا، حجم تسهیلات اعطایی بخش مسکن، نرخ ارز، شاخص قیمت سهام، تعداد ساختمانهای مسکونیو درآمد خانوار بر قیمت مسکن در شهر کرمانشاه مورد بررسی قرار گرفته است.
برای تجزیه و تحلیل تأثیر متغیرهای فوق بر قیمت مسکن، مدل خود توضیح با وقفههای توزیعی با استفاده از دادههای فصلی سالهای 1387-1370، برآورد شد. همچنین به منظور بررسی سرعت تعدیل مدل پویا به مدل بلندمدت، الگوی تصحیح خطا نیز برآورد گردید.
نتایج حاصل از مدل برآورد شده بیانگر این واقعیت است که، متغیرهای کلان اقتصادی از قدرت بالایی در توضیح رفتار قیمت مسکن و نوسانات آن برخوردار هستند.
Rapid increase in housing price has been a national difficulty for the people and public officials in recent years in Iran. Therefore، the study of factors affecting increased housing prices is of great importance. In this paper، the effects of some key variables، including land price، construction cost، the volume of bank loans to housing sector، exchange rate، stock price index، the number of residential buildings and household income on the price of housing have been studied in Kermanshah. For analyzing the effects of above-mentioned variables on price of houses، an auto regressive distributed lag model has been estimated using quarterly data over the period 1991-2009. Additionally، the error correction model was estimated in order to evaluate the adjustment speed of dynamic model to the long-run one. The estimation results indicate that the macroeconomic variables are of high power in explaining the behavior of house price and its fluctuations.
Machine summary:
"در این مقاله ، اثرات برخی متغیرهای مهم از جمله قیمت زمین ، هزینه ساخت بنا، حجم تسهیلات اعطایی بخش مسکن ، نرخ ارز، شاخص قیمت سهام، تعداد ساختمانهای مسکونی و درآمد خانوار بر قیمت مسکن در شهر کرمانشاه مورد بررسی قرار گرفته است .
کنترل قیمت مسکن ، مستلزم شناسایی عوامل مؤثر بر آن می باشد و به همین دلیل در این تحقیق ، به بررسی چگونگی ارتباط برخی متغیرهای اقتصادی از قبیل قیمت زمین ، هزینه ساخت بنا، حجم تسهیلات اعطایی بخش مسکن ، نرخ ارز، شاخص قیمت سهام، تعداد ساختمان های مسکونی و درآمد خانوار، به عنوان متغیرهای توضیحی با متغیر وابسته قیمت مسکن پرداخته می شود.
(2005 چن و همکاران با توجه به نقش و اهمیت دو شهر پکن و شانگهای در اقتصاد چین ، اقدام به بررسی رابطه قیمت مسکن در این دو شهر و عوامل بنیادین مؤثر بر آن شامل ساختمانهای نوساز خالی به عنوان نماینده عامل مازاد عرضه (تقاضا)، درآمد قابل تصرف خانوار، GDP و شاخص بازار سهام که فقط در شانگهای فعال است ، نمودند.
با فرض عدم استهلاک، با افزایش تقاضا، ارزش زمین های توسعه یافته (یعنی زمین هایی که روی آنها بنا احداث شده است ) و به تبع آن، قیمت مسکن بالا می رود و این مساله باعث جریان موقتی ساخت و ساز جدید می شود و در نتیجه ESt افزایش پیدا می کند."