Abstract:
جهانی شدن فرایندی است با مشخصه کلی افزایش چشمگیر تجارت و مبادلات بینالمللی و یکپارچگی بازارها در مقیاس جهانی، که خواسته یا ناخواسته در حال وقوع است. پژوهش حاضر به نحوه اثرپذیری متغیرهای اقتصادی از این پدیده میپردازد و راهنمایی برای اتخاذ تصمیمات کارآ از سوی سیاستگذاران تلقی میشود. در این پژوهش با استفاده از دادههای مربوط به دوره 1350-1386 در اقتصاد ایران، پس از مقایسه کارآیی مدل خودرگرسیون برداری و مدل تصحیح خطای برداری و شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی، از شبکه عصبی طراحیشده بهمنظور پیشبینی ضریب جینی روستایی ایران برای سالهای 1387 و 1388 در سه سناریو استفاده میشود. سپس، بهمنظور بررسی اثر جهانی شدن بر توزیع درآمد در جامعه روستایی ایران، با اجرای سناریوی چهارم برای دوره زمانی 1387 تا 1395، پیشبینی بروننمونهای انجام میپذیرد. نتایج پژوهش نشان میدهد که مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی میزان آتی نابرابری درآمد در جامعه روستایی ایران عملکردی بهتر دارد؛ همچنین، با گسترش جهانی شدن، نابرابری درآمد روستایی در ایران تمایل به کاهش دارد.
Significant increase in trade، international exchange and integration of markets at a global scale is general feature of globalization process، which has been ongoing intentionally or not. The present study examines the way this phenomenon influences economic variables and provides a guide for efficient decision making by policy makers. The study compares the efficiency of vector auto-regressive (VAR) model with vector error correction (VEC) and artificial neural system (ANS) for forecasting، and then applies Iran’s economy time series data and a designed neural system to 1971-2007 period to forecast the Gini coefficient for rural areas for the years 2008 and 2009 in three scenarios. Consequently، by an out of sample forecasting the impact of globalization on income distribution in Iran’s rural community is assessed in a fourth scenario for the period 2008 to 2016. The results indicates the ANS model has a better performance in forecasting the future inequality of income in rural community، also rural income inequality tends to decline with the expansion of globalization.
Machine summary:
"با توجـه بـه مـدل تصریح شده ، متغیرهای به کار گرفته شده در تخمین عبارت اند از: ضریب جینی روستایی که در قالب شاخص نابرابری توزیع درآمد در جامعة روستایی درنظرگرفته شده است ؛ ضریب جینی مقداری بین صفر و یک خواهد داشت که نزدیکی بـه صـفر نشـان دهنـدة بالاتر بودن میزان برابری توزیع درآمد است ؛ وشاخص ادغام تجارت بـین الملـل (۱۴)یـا شاخص گروبل و لوید(۱۵)به صورت متغیر نشان دهندة میزان جهانی شدن اقتصـاد ایـران در مدل قرار گرفته (کلباسی و جلایی ، ۱۳۸۱) و محاسبة آن به صورت زیر است : IITt= (۱۴) در مطالعة حاضر، درآمد تعرفه ای حقیقی دولت (TAR)()بـه مثابـه نماینـدة موانـع تجاری پیش روی تجارت آزاد در مدل قرار گرفته و این شاخص با استفاده از داده هـای سری زمانی بانک مرکزی برای دورة مورد بررسی محاسبه شده است .
جدول ۱- نتایج تخمین مدل خود رگرسیون برداری (VAR) LABOR(-1) CAPITAL(-1) HDI(-1) GOV(-1) TAR(-1) IIT(-1) Ginir(-1) متغیر -۱/۳۴E-۵ ۱/۲۸E-۵ ۰/۶۶۵۶ -۰/۲۵E-۵ -۹/۶۵E-۵ -۰/۰۱۰۵۷ ۰/۲۱۹۸۸ Ginir -۱/۳۹۴۲ ۱/۷۹۲۲۸ ۰/۱۵۸۴۳ -۱/۷۱۸۹ -۰/۲۱۸ -۰/۲۲۶۴ ۱/۹۲۱۱ t-stat F=۳/۴۱R۲=۰/۴۶ مأخذ: محاسبات تحقیق بر اساس جـدول ۱، بـا توجـه بـه اینکـه آمـارة F معنـیداری کـل مـدل در سـطح معنیداری پنج درصد را تأیید می کند و مدل ۴۶درصد تغییرات نابرابری توزیـع درآمـد را توضیح می دهد، می توان گفت که ضریب جینی مناطق روسـتایی بـه طـور مسـتقیم از مقادیر دورة قبل خود تأثیرمیپذیرد و با افزایش شاخص جهانی شـدن ، درآمـد واقعـی تعرفه ای ، موجودی نیـروی کـار، و مخـارج دولـت در اقتصـاد ایـران ، نـابرابری درآمـد روستایی کاهش می یابد."