Abstract:
احتمال تقلب در صورتهای مالی منتشرشده و اثرهای زیانبار آن در بازارهای مالی و کاهش سرمایهگذاری، همه سازمانهای نظارتی مسئول در این زمینه را به سمت جلوگیری و کشف اینگونه موارد سوق داده است. هدف از انجام این پژوهش بررسی توانایی رویکردهای فازی در کشف تقلب در گزارشگری مالی شرکتهای پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران است. سه فرضیه تدوین گردیده است: ۱. دستهبند درخت تصمیم فازی توانایی کشف تقلب در گزارشگری مالی را دارد. ۲. دستهبند فازی سوگنو توانایی کشف تقلب در گزارشگری مالی را دارد. ۳. تفاوت معناداری بین نتایج بهکارگیری دستهبند درخت تصمیم فازی و دستهبند فازی سوگنو وجود دارد. با استفاده از نرمافزار مطلب، رویکردهای فازی ذکرشده برنامهریزیشدهاند و فرضیهها مورد آزمون قرار گرفتند. میانگین دقت در دستهبند درخت تصمیم فازی ۳۱۲/ ۳۱ و در دستهبند فازی سوگنو ۹۲/ ۸۰ است. به عبارت بهتر فرضیه اول رد شده است و فرضیه دوم و سوم مورد تایید قرارگرفته است.
Fraud possibility in issued financial statements, negative effects in financial markets and decrease in investment have caused to special attention of responsible regulatory agencies to detection and prevention from fraud. This research aimed to investigation into fuzzy approach ability to fraud detection in financial reporting of some accepted firms by Tehran Stock Exchange. Three hypotheses were stated in this research: 1) Fuzzy decision tree classifier can detect fraud in financial reporting. 2) Sugeno fuzzy classifier can detect fraud in financial reporting. 3) There is a significant difference between results of using fuzzy decision tree classifier and Sugeno fuzzy classifier. The mentioned fuzzy approaches were programmed and hypotheses were tested using Matlab Software. Accuracy average for Fuzzy decision tree classifier was 31/312 and for Sugeno fuzzy classifier was 80/92. It means that the first hypothesis was rejected and the second and third hypotheses were confirmed.
Machine summary:
"هدف از انجام این پژوهش بررسی توانایی رویکردهای فازی در کشف تقلب گزارشگری مالی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است.
در این پژوهش بررسی میشود که آیا رویکردهای فازی توانایی کشف تقلب در گزارشگری مالی را دارند و بین کارایی آنها تفاوتی وجود دارد؟ مبانی نظری و پیشینۀ پژوهش سیستم استنتاج فازی حسابداری، مسلما اولین ناحیه از تجارت در بهکارگیری فنها و ابزارهای تکنولوژی ارتباطات و اطلاعات است (اوموتسو1، ۲۰۱۲).
سیستم فازی سوگنو با داشتن دقت 92/80، میتوان گفت توانایی کشف تقلب در گزارشگری مالی با استفاده از نسبتهای مالی را دارد و فرضیۀ دوم مورد تأیید قرار میگیردکه این نتیجه با نتایج پژوهشهای زارع بهنمیری و ملکیان کله بستی (1394)، اعتمادی و زلقی (1392)، صفرزاده (1389)، عمر و همکاران (2017)، رپوسیس (2016)، زینالدین و همکاران (2016)، راویسانکار و همکاران (2010) و چن و همکاران (2009) که از روشهای مختلفی منجمله آزمون لاجیت، شبکۀ عصبی مصنوعی، الگوی بنیش، برنامهنویسی ژنتیک و دادهکاوی استفادهشده است مطابقت دارد.
با توجه به اینکه درخت تصمیم فازی توانایی کشف تقلب با استفاده از نسبتهای مالی را ندارد ولی سیستم فازی سوگنو این توانایی را دارد پس فرضیۀ سوم یعنی تفاوت معنادار بین نتایج بهکارگیری دستهبند درخت تصمیم فازی و دستهبند فازی سوگنو مورد تأیید قرار میگیرد.
Effects of Revaluation of Assets on Audit Fees Fardin Mansouri (Ph. D) 13 Moslem Saeidi Goraghani 14 Nahid Asadi Dobani 15 Abstract In the recent years, many companies in the Tehran Stock Exchange, TSE, revaluated their non-current assets and increased their capital value to do reforms in their financial structure and to exit from the inclusion of Article 141 of the Commercial Code."