Abstract:
مسائل تصمیمگیری چندشاخصه (MCDM) به دو گروه تصمیمگیری چندمعیاره (MADM) و تصمیمگیری چندهدفه ((MODM طبقهبندی میشوند. در روشهای MODM فضای تصمیم پیوسته و در روشهای MADM فضای تصمیم گسسته است و تعداد محدودی گزینه ازپیشتعیینشده وجود دارد و گزینه برتر (ارجح) گزینهای است که مجموع عملکرد آن در معیارهای مختلف بهتر از سایر گزینهها باشد. تکنیکهای MADM مختلفی برای تصمیمگیری در فضای گسسته ارائه شدهاند که تعدادی گزینه ازپیشتعیینشده را با استفاده از چندین معیار که بهصورت مقادیر ثابتی هستند، ارزیابی و رتبهبندی میکنند. در بسیاری از مسائل گزینهها مجموعه گسسته نبوده و بهصورت مجموعهای پیوسته درنظر گرفته میشوند. در این مقاله تکنیکهایPROMETHEE-IV ، LINMAP و FISبرای مسائل تصمیمگیری چندمعیاره با گزینههای پیوسته مورد استفاده قرار گرفتهاند. برای بررسی عملکرد روشهای ارائهشده، یک مثال عددی از مسائل تصمیمگیری چندمعیاره پیوسته با چهار معیار و گزینههایی که در یک صفحه پیوسته (فضای R2) قرار دارند، بررسی شده است. نتایج حاصل از مثال عددی، نشاندهنده توانایی مدلهای ارائهشده در یافتن نقطه یا نقاط ارجح است.
Machine summary:
تاکنون نسخه های مختلفی از روش های PROMETHEE،LINMAP ٥ و سیستم استنتاج فازی (FIS)٦ برای تصمیم گیری چندمعیاره با گزینه های گسسته با داده های فازی و قطعی ارائه شده است .
در مسائل MADMگسسته ، تعدادی گزینه ازپیش تعیین شده وجود دارد و با استفاده از چند معیار که به صورت مقادیر ثابت هستند، تصمیم گیری انجام میگیرد؛ اما به دلیل گسسته بودن فضای گزینه ها، ممکن است پاسخ به دست آمده اختلاف قابل ملاحظه ای با پاسخ بهینه واقعی داشته باشد.
همچنین گاهی اوقات ماهیت مسئله تصمیم به گونه ای است که گزینه های ازپیش تعیین شده وجود ندارد و نیازمند استفاده از تکنیک هایی برای انتخاب گزینه برتر(ارجح ) در یک فضای پیوسته هستیم .
در این پژوهش ضمن معرفی تکنیک IV- PROMETHEE برای مسائل تصمیم گیری چندمعیاره پیوسته ، تکنیک های LINMAP و سیستم استنتاج فازی نیز برای مسائل چندمعیاره پیوسته مورد استفاده قرار گرفته اند و با ذکر یک مثال نتایج به دست آمده از سه روش ، مقایسه و بررسی شده اند.
در این روش ، ماتریس تصمیم فازی و اطلاعات ترجیحات درمورد گزینه ها کاملا ناشناخته است و برای محاسبه وزن معیارها یک مدل برنامه ریزی خطی براساس سازگاری گروهی توسعه داده شده است .
"Multi-attribute evaluation within a present framework & its relation to the analytic hierarchy process".
Fuzzy multiple attribute decision making: methods and applications.
Multiple attribute decision making methods andapplications survey, Springer.
Nineth International Conference on Multiple Criteria Decision Making:Thoery and Applications in Business, Industry and Government, Fairfax,Virginia, 269-282.
An Extended LINMAP Method for Multi- Attribute Group Decision Making under Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy Environment.