Abstract:
سیستم کانبان حمل در زنجیره‌های تأمین با انتقال مناسب اطلاعات باعث کاهش انواع اتلاف‌ها میشود. تحقق اهداف تولید ناب مستلزم تعیین مناسب مؤلفه‌‌هایی مانند تعداد کانبان در سیکل است. مسئلۀ تعیین تعداد کانبان در سیکل، مسأله‌ای چندهدفه است که باید اهداف تولید‌کننده و تأمین‌کنندگان را با‌توجه‌به شرایط زنجیره تأمین برآورده کند. در این مقاله براساس مطالعۀ زنجیره تأمین خودرو، اهداف و محدودیت‌های مسأله در سیستم کانبان حمل تعیین شده است. مدلی مبتنی بر برنامه‌ریزی ریاضی عدد صحیح چندهدفه با توابع هدف غیرخطی برای تعیین تعداد کانبان و هدف کاهش هزینه‌های موجودی و حمل‌و‌نقل توسعه داده شده است. قابلیت اجرا و اثربخشی مجموعه جواب‌های مدل ریاضی با توسعۀ یک مدل شبیه‌سازی بررسی شده است. یکی از جواب‌های بهینه می‌تواند 44 درصد هزینه‌های موجودی را نسبت به وضع موجود کاهش دهد در حالیکه باعث افزایش 11 درصدی هزینه حمل و نقل میشود.
Machine summary:
فاسیو و همکاران (٢٠١٣) باتوجه به ادبیات پژوهش ، اهداف مسـئلۀ تعیـین تعـداد کانبـان را حداکثرکردن میزان خروجی تولید، حداقل کردن فاصله تاخیر و آماده سازی، حداقل کـردن موجـودی در سـاخت و حداکثرکردن بهره برداری از امکانات تولید دسته بندی کردند؛ بنابراین روش های تعیین تعداد کانبان ، محدود به تبـادل هزینه های موجودی و کمبود میشود و تنها در پژوهش هایی مانند: لولی ٢٣ و همکـاران (٢٠١٥)، فاسـیو و همکـاران (٢٠١٣)، ربانی (٢٠٠٩) و ویدیادانا٢٤ و همکاران (٢٠١٠) هزینه های حمل ونقل در نظر گرفته شده است .
“A Simulation Study of Container Size in two-card kanban Systems”, International Journal of Production Research, 34 (12), 3417-3445.
1- Krishna Jasti & Kodalib 2- Pull System 3- Push System 4- Jothishankar & Wang 5- Markham 6- Junior & Filho 7- Zipkin 8- Philipoom 9- Satoglu & Ucan 10- Abdul Rahman 11- Chaharsooghi & Sajedinejad 12- Production Kanban 13- Withdrawal Kanban 14- Khojasteh & Sato 15- Pedrielli 16- Chan 17- Rabbani 18- Fukukawa & Hong 19- Just in Time 20- Hou & Hu 21- Faccio 22- Lead Time 23- Lolli 24- Widyadana 25- Container 26- Ciemnoczolowski & Bozer 27- Integer Non Linear Multi Objective Programming 28- Chen & Serker 29- Muris & Moacir 30- Kimura & Terada 31- Moeemi & Chang 32- Wang & Wang 33- Petri nets 34- Price 35- Monden 36- Berkley 37- Takahashi 38- Unbalanced serial production system 39- Nori & Sarker 40- Wang and Sarker 41- Meta-heuristic Metric Algorithm 42- Azadeh 43- Multi Objective Genetic Algorithm 44- Gonzalez 45- Framinan & Pierreval 46- Belisario & Pierreval 47- Chen & Serker 48- Kageshima & Inoie 49- Tabu Search 50- Simulation-Optimization 51- Improved Particle Swarm Optimization 52- Branke 53- Enterprise Dynamics 54- Object 55- Moeemi & Chang
(
, 
, 
)
