Abstract:
تصمیمسازی برای آینده» جهت فعالیتهای کشاورزی و باغداری در راستای کاهش زیانها و
افزایش بهرهوری» نیازمند مطالعات تغییر اقلیمی و کشاورزی است. برای نیل به این هدف.,
مطالعه روی پارامترهای اقلیمی» در بازه زمانی طولانی مدت جهت کشف ویژگیها و آثار آنهاء
در شرایط اقلیمی دورههای گذشته و پیشآگاهی از تغییرات آنها در آینده آمری ضروری
است. چشمانداز تغییرات زمانی و مکانی رویدادهای حدی اقلیمی جهت کشف ویژگیهاء آثار و
پیشآگاهی از تغییرات آنها در آینده امری ضروری است. لذا در این پژوهش, توزیع زمانی و
مکانی وقوع یخبندانهاء سرماهای زودرس پاییزه و دیررس بهاره در شمال شرق کشور تحت
تاثیر تغییرات اقلیمی واکاوی شد. بدین منظور از برونداد مدل جهانی HadCM3 تحت
سناریوهای ۸2 و 81 و روش ریزمقیاس گردانی آماری LARS-WG در دوره آماری 2065- 2046 نسبت به دوره پایه (۱۹۸۶-۲۰۱۵) استفاده شد. نتایج نشان داد که دمای کمینه در
دوره آتی نسبت به دوره پایه بین ۱/۲ تا ۲/۵ درجه سلسیوس افزایش خواهد یافت بر این
اساس در بخش اعظم منطقه مورد مطالعه یخبندانهای زودرس پاییزه یک الی دو هفته دیرتر
شروع میشوند و یخبندانهای دیررس بهاره نیز بین ٩ تا ۱۸ روز زودتر به پایان میرسند.
همچنین سرماهای زودرس پاییزه حدود ۷ تا ۱۳ روز دیرتر شروع و سرماهای دیررس بهاره
نیز حدود ٩ تا ۱۳ روز زودتر خاتمه مییابند.
Machine summary:
چشم انداز تغييرات زماني و مکاني وقوع يخبندان ها و سرماهاي زودرس پاييزه و ديررس بهاره در شمال شرق کشور مجيد رضايي بنفشه درق استاد اقليم شناسي دانشگاه تبريز، ايران سعيد جهان بخش اصل استاد اقليم شناسي دانشگاه تبريز، ايران علي محمد خورشيد دوست استاد اقليم شناسي دانشگاه تبريز، ايران مجيد عليمحمدي دانشجوي دکتري تغييرات اقليمي ، دانشگاه تبريز، ايران تاريخ دريافت : ١٣٩٧/٤/١ تاريخ پذيرش : ١٣٩٧/١١/٦ چکيده تصميم سازي براي آينده ، جهت فعاليت هاي کشاورزي و باغداري در راستاي کاهش زيان ها و افزايش بهره وري ، نيازمند مطالعات تغيير اقليمي و کشاورزي است .
ايدالو گوالوز و همکاران (٢٠١٧) با پيش بيني تغيير اقليم در اسپانيا، اثر يخبندان هاي ديررس بهاره را بر روي فنولوژي گلدهي درختان بررسي کردند نتايج حاصل ، افزايش دماي کمينه در تمام ايستگاه هاي هواشناسي مورد مطالعه را نسبت به دوره پايه نشان داد.
(به تصویر صفحه مراجعه شود) شکل ١: موقعيت جغرافيايي منطقه و ايستگاه هاي هواشناسي مورد مطالعه مدل ريزمقياس گرداني LARS-WG اين مدل يک مدل تصادفي با استفاده از توزيع نيمه تجربي براي توليد داده هاي آب و هوايي به وسيله تکنيک هاي ريزمقياس گرداني آماري است (٢٢٩ :١٩٩٩ ,Wilks and Wilby) که توانايي بالايي در پيش بيني تغييرات اقليمي دارد (١٤ :٢٠١٠ ,Semonov and Stratonovitch).
)2017(: Phonological Behavior of Early Spring Flowering Trees in Spain in Response to Recent Climate Changes.