Abstract:
سالانه بلایای طبیعی، در سراسر جهان، خسارات جانی و مالی جبران ناپذیری را به انسا نها وارد می کنند. بلایای طبیعی و پیامدهای آن ها موجب ضرورت توجه به فعالیت های امدادرسانی شده است، از این رو، این مطالعه با تمرکز بر لجستیک بشردوستانه، به ارائه ی یک مدل غیرخطی دوهدفه پرداخته است. شبکه ی لجستیک پیشنهادی از تأمین کنندگان، بیمارستان ها، مراکز توزیع امدادی و مناطق آسیب دیده تشکیل شده است و اهداف مدل شامل کاهش هزینه ی کل و افزایش سطح رضایت است. عدم قطعیت در مدل از طریق بهینه سازی استوار بررسی و پس از خط یسازی قسمت های غیرخطی، مدل چند هدفه با استفاده از روش معیار جامع حل شده است. برای نمایش کارایی مدل پیشنهادی از داده های یک مثال واقعی زلزله در منطقه ی ۱ شهر تهران استفاده شد و سه سناریو با نام های گسل ری، گسل شمال و گسل مشا مورد بررسی قرار گرفته اند. نتایج نشان داد در سناریوی شمال هزینه ی بیشتری به سیستم تحمیل می شود، به این دلیل که این گسل در فاصله ی نزدی کتری از منطقه ی مورد مطالعه واقع شده و خسارات بیشتری را موجب می شود و وقتی که تعداد مراکز امدادی افزایش می یابد، به علت داشتن سیستم توزیع مناسب، هزینه ی کل کاهش می یابد.
Annually, natural disasters bring irreparable injuries and losses for people throughout the world. Relief activities have to receive a deal of attention due to the negative consequences of natural disasters; thus, this paper develops a non-linear bi-objective model in the context of humanitarian logistics. The proposed logistics network consists of suppliers, hospitals, relief distribution centers, and affected areas. The objective of the proposed model is to minimize total cost while maximizing the satisfactory level. Furthermore, uncertainty relating to parameters are captured in the model through robust optimization, firstly, the nonlinear terms are linearized and then the bi-objective model is solved as a single-objective applying compromise programming method. Finally, to demonstrate the efficiency and effectiveness of the model, a real case study on earthquake disaster in region 1# of Tehran city is considered; three scenarios are defined namely Ray fault, Shomal fault, and Mosha fault. The results show the higher value for a total cost under the scenario of Shomal fault, as this fault is located near the considered region causing more losses, also, when the number of established relief distribution centers increases, the value of total cost decreases, because of a more resilient distribution system