Abstract:
رایانش ابری یکی از فناوریهای جدید در سیستمهای فناوری اطلاعات است. این فناوری دارای ویژگیهای جدیدی است که آن را از سایر فناوریهای IT متمایز میکند. منابع و فضای اطاعاتی بهصورت پویا، میان کاربرهای مختلف، به اشتراک گذاشته میشوند و از حداکثر توان سختافزار برای خدمترسانی به ابرهای مختلف استفاده میشود. به اشتراکگذاری منابع باعث میشود که منابع و اطلاعات کاربرهای ر معرض سوءاستفاده و خطر باشند. موضوع امنیت در این فناوری جزء نگرانیهای مهم است که حوزههای مختلفی از امنیت را در بر میگیرد. برای بالا بردن امنیت و افزایش دقت فعالیتهای امنیتی باید برنامهها و روشهای خودکاری استفاده شوند. که در عین دقیق بودن بتوانند بهسرعت، برنامهها و کاربرهای حملهکننده به فضای ابر را تشخیص دهند و مانع از ادامه فعالیت آنها شوند. استفاده از روشهای هوشمند در مدیریت امنیت ابرها میتواند دقت و سرعت مقابله با حملهها را افزایش دهد. هدف از انجام این تحقیق نیز بررسی روشهای هوشمند جهت تشخیص نفوذ در شبکه است. مهمترین این روشها عبارتاند از درخت تصمیم، الگوریتم ژنتیک، منطق فازی و روش بیزین که اخیرا توجه محققان زیادی را در این حوزه ه خود جلب کردهاند. ویژگی استفاده از این روشها سرعت و دقت بالا در کشف نفوذ بیانشده است.
Cloud computing is one of the new technologies in IT systems. This technology has new features that distinguish
it from other IT technologies. Sources and information space are dynamically shared between different users,
and the maximum power of hardware is used to serve different clouds. Sharing resources will cause the
resources and information of users to be exposed exploited and endangered. The issue of security in this
technology is one of the important concerns that cover various areas of security. Programs and methods of
automation should be used to increase accuracy and enhance the security of security activities. Which, while
accurate, can quickly detect applications and users that attack the cloud and prevent them from continuing. Using
intelligent methods in cloud security management can increase the accuracy and speed of attacking. The purpose
of this study is to investigate intelligent methods for detecting network intrusion. The most important of these
methods are Decision tree, Genetic Algorithm, Fuzzy Logic, and Bayesian Method, which recently attracted the
attention of many researchers in this field. The feature of using these methods is the high speed and precision in
the discovery of penetration
Machine summary:
واژههاي كليدي: رایانش ابری، امنیت شبکه، روشهای هوشمند 1- مقدمه مدل رایانشی بر پایهی شبکههای بزرگ کامپیوتری مانند اینترنت است که الگویی تازه برای عرضه، مصرف و تحویل سرویسهای فناوری اطلاعات (شامل سختافزار، نرمافزار، اطلاعات و سایر منابع اشتراکی رایانشی) با بهکارگیری اینترنت ارائه میکند.
همچنین سنجش نفوذپذیری برای سازمانها یک ضرورت است چراکه با توجه به فراگیر شدن شبکهها در سازمانها و استفاده از برنامهها و فناوریهای نوین و حتی غیربومی در این حوزه، شناخت کامل فرآیند سنجش نفوذپذیری بهمنظور کنترل امنیت اطلاعات در سطح سازمان یک الزام محسوب میشود.
سنجش نفوذپذیری به سازمانها دریافتن حفرههای امنیتی سیستمهای مورداستفاده پیش از استفاده هکرها و دیگران از این حفرهها ارائه گزارشهایی از مشکلات به مدیریت سازمان، بازرسی تنظیمات امنیتی و دورههای امنیتی برای کارشناسان بخش شبکه و ارزیابی امنیتی تکنولوژی جدید و ارتقای سطح امنیت اطلاعات سازمان کمک می 4 o"/>o"/>، 201 > 2- رایانش ا > همانند اینترنت که انقلابی در دسترسی به اطلاعات است، رایانش ابری انقلابی در دسترسی به خدمات و فناوری اطلاعات است.
بنابراین تعریف، رایانش ابری مدلی است برای فراهم کردن دسترسی آسان بر اساس تقاضای کاربر از طریق شبکه به مجموعهای از منابع رایانشی قابلتغییر مانند شبکه، سرور، فضای ذخیرهسازی، برنامههای کاربردی و خدمتها.
در قسمت Anomaly Detection از روش Weighted K-Means برای خوشهبندی کردن دادههای معمولی و جدا کردن حملهها از این دادهها استفاده میشود.
Kumar & Selvakumar Dastjerdi et al.
Nadkarni & Shenoy Neil et al.
در این پژوهش بر روی استفاده از سیستمهای کشف نفوذ مبتنی بر شبکه، جهت بهبود امنیت در فناوری رایانش ابری تمرکز شده است.