Abstract:
شناسایی عوامل موثر بر توسعه صنعتی پایدار و تحلیل برهم کنش پویای این عوامل در گذر زمان، می تواند به شناخت رفتار اکوسیستم منطقه در قبال اتخاذ سیاستهای توسعه صنعتی کمک نماید و منجر به اجرای الگوهای صحیح و پایدار توسعه صنعتی گردد. هدف از این پژوهش ارائه مدل علی توسعه صنعتی پایدار در منطقه آزاد ارس با استفاده از روش پژوهش کیفی فراترکیب و مفاهیم پویایی شناسی سیستم است. در این پژوهش نخست ادبیات نظری پژوهش های مرتبط مورد بررسی قرار گرفته و سپس به کمک روش فراترکیب، متغیرهای مرتبط با توسعه صنعتی پایدار و روابط علی میان این متغیرها شناسایی شده و با مشورت و توافق خبرگان به تائید رسیده است. به منظور تعیین روایی در روش فراترکیب از جلسه های گروه کانونی و ﺑﺮﻧﺎﻣﺔ ﻣﻬﺎرت های ارزیابیﺣﻴﺎﺗﻲ استفاده شده است. میزان پایایی نیز با استفاده از آزمون کاپا در نرم افزار SPSS مشخص شده است. پس از بررسی 64 کار پژوهشی منتخب، نتایج به دست آمده شامل 44 کد است که در 15 بعد و 3 مقولۀ توسعه اقتصادی، رفاه اجتماعی و حفظ محیط زیست طبقه بندی شده اند. در نهایت ساختار کلی مدل توسعه صنعتی پایدار در منطقه آزاد ارس و نمودار علی حلقوی آن، بر مبنای متغیرهای کلیدی و روابط بین آنها، در نرم افزار ونسیم ترسیم شده است. نتایج این پژوهش می تواند چارچوب مناسبی برای اصلاح مدلهای ذهنی مدیران و سیاست گذاران صنعتی بوده و به اتخاذ سیاست های مناسب توسعه صنعتی در منطقه آزاد ارس منجر گردد.
Identification of the factors that affect sustainable industrial development and the analysis of the dynamic interaction of these factors over time can be used to help understand the behavior of ecosystem in response to industrial policies. This would lead to the implementation of sustainable industrial development. This study aims at providing a causal model for sustainable industrial development using Meta-synthesis and system dynamics approach. At first, a literature review was designed to provide an overview of related research. Afterwards, using Meta-synthesis approach, the variables associated with sustainable industrial development were identified. The Critical Appraisal Skills Programme method was used to evaluate the quality and findings validity. For approving the accuracy of the variables, opinions of experts were referred and reviewed. To assess reliability, and the kappa (κ) statistic was used in SPSS. Then, 64 selected research were reviewed. The findings show 44 codes in 15 dimensions and 3 categories. These categories are economic development, social welfare and environmental protection. Finally, the results helped to obtain a causal model of sustainable industrial development. The findings can also provide an appropriate framework for correcting mangers and policy maker’s mental models. These finding can also help all correspondents to choose appropriate industrial development policies.
Machine summary:
هدف از اين پژوهش ارائه مدل علي توسعه صنعتي پايدار در منطقه آزاد ارس بـا استفاده از روش پژوهش کيفي فراترکيب و مفاهيم پويايي شناسـي سيسـتم اسـت .
در اين پژوهش نخست ادبيات نظري پژوهش هـاي مـرتبط مـورد بررسـي قـرار گرفتـه و سپس به کمک روش فراترکيب ، متغيرهاي مرتبط با توسعه صنعتي پايدار و روابط علي ميان اين متغيرها شناسايي شده و با مشورت و توافق خبرگان به تائيد رسيده است .
بـر اسـاس زير سيستم هاي ٣ گانه (توسعه اقتصادي ، حفظ محيط زيست و رفاه اجتمـاعي ) و ابعـاد ١٥ گانه شناسايي شده ، ساختار کلي مدل و نمـودار زيرسيسـتم بـراي توسـعه صـنعتي پايدار در منطقه آزاد ارس ترسيم گرديد.
Sustainable development of agriculture: a system dynamics model.
Industrial sustainable development level in China and its influencing factors.
The Effects of Economic Development, International Trade, Industrial Structure and Energy Demands on Sustainable Development.
Systems Dynamics Modelling in Industrial Development Evaluation.
“Environment and development plans in Iran,” Quarterly Journal of Environmental Economics and Natural Resources, Vol. 2 Kerlinger, F.
Modelling the dynamics of economic development driven by agricultural growth in Patna Region, India.
Study on Urban Sustainable Development Based on System Dynamics.
“Investigating the effects of biodiversity growt Iran's economy”, Journal of Agricultural Economics and Development, Vol. 12, No. 45 Sakr, D.
Using industrial ecology and strategic management concepts to pursue the Sustainable Development Goals.
Dynamic modelling for ecological and economic sustainability in a rapid urbanizing region.
Research on the Sustainable Development of an Economic- Energy-Environment (3E) System Based on System Dynamics (SD): A Case Study of the Beijing-Tianjin-Hebei Region in China.