Abstract:
ناکارآمدی اصطلاحنامهها و دیگر ابزارهای بازنمون اطلاعات، از لحاظ عدم تطابق با محیطهای الکترونیکی، اطلاعرسانان را به تفکر مجدد و بازنگری در ساختار این ابزار واداشته است. یکی از نتایج این بازنگریها، ظهور دیگر ابزارهای سازماندهی اطلاعات همچون هستیشناسیهاست. این مقاله، ضمن بررسی عملکرد هستیشناسیها در بازیابی اطلاعات، دو مورد از مهمترین الگوهای بازیابی اطلاعات مبتنی بر هستیشناسی- الگوی لینگپنگ و الگوی دان- را که بر عناصری مانند نیاز اطلاعاتی، استخراج متن، نمایهسازی، هستیشناسی، و رتبهبندی در فرایند بازیابی تأکید دارند، بررسی کرده است و درنهایت، یک الگوی مفهومی جدید ارائه نموده است.
Inefficiency of thesauri and other information representation tools in electronic environment have forced librarians to revise the structure of these tools. So they have tried to develop other information organization tools such as ontology. In this paper, the performance of ontology in information retrieval was investigated. In addition, by reviewing two basic ontology-based information retrieval models- Lingpeng model and Dan Model- a new conceptual model was introduced.
Machine summary:
هنگامي که کاربر پرسش خـود را بـه رابـط نظـام بازيـابي ارائـه داد، تحليـل پرسـش توسـط بخش منطق هستی شناسی و با کمک فنـون پـردازش زبـان طبيعـي انجـام مـي شـود (٢٠٠٩ Chen)؛ براي مثال ،کاربر ممکن است عبارت "غذا، سرطان "را وارد کند.
در ايـن رويکـرد، اصـطلاحاتي کـه بـه عنـوان پرسش وارد نظام مي شوند با مفاهيم مرتبط جابجا و به کاربر پيشنهاد مـي شـوند (٢٠٠٥ Andreou)؛ براي مثال ، عبارت جستجوي Malaria مي تواند از طريـق جـايگزيني عبـارات موجـود در شـکل ٢ 1.
الگوي بازيابي اطلاعات دان و ديگران ١ در اين مدل ، نياز اطلاعاتي کاربر از طريق "هستی شناسی مشترک "٢، بـه عبـارت جسـتجويي که براي ماشين قابل فهم باشد تبديل مي شود.
در مدل لينگ پنگ -پيشتر اشاره شد -کاربرد هستی شناسی فقط در مرحله بسـط عبـارت جستجو مورد توجه قرارمي گيرد، اما در اين الگو از هستی شناسی براي درک نياز اطلاعاتي کـاربر توسط ماشين ، فرمول بندي عبارت پرسش ، نمايه سازي مدارک موجود در نظام بازيابي اطلاعات ، و درنهايت ، شناسايي و انطباق عبارت جستجو با منابع نمايه شده استفاده مي شود.
در مرحله بعد، مدارک بازيابي شده مرتبط ، از طريق هستی شناسی ، سـازماندهي و به صورت گروه هاي موضوعي به کاربر برگردانده مي شود (شکل ٩).
اميد است اين الگـو بتوانـد بـه فهـم و درک بهتر نقش هستی شناسی درنظام هاي بازيابي اطلاعات کمک کند.
org/wiki/Ontology_(information_science) (accessed 8 Jan. 2010).