Abstract:
بسیاری از محصولات در شبکهای از شرکتهای به هم مرتبط تولید می شوند. از دیدگاه شبکه تامین، جایگاه نسبی شرکتها در ارتباط با یکدیگر بر استراتژی و رفتار آن ها موثر است. علی رغم اهمیت چنین شبکههایی کمتر درباره الگوهای ارتباطی و پیچیدگی ساختاری آنها بحث شده است. رویکرد تحلیل شبکه اجتماعی یک روش مناسب برای مدلسازی و شناخت پیچیدگیهای ساختاری چنین شبکههایی است. از این رو در این مطالعه از دادههای جمع آوری شده از روابط تامین کننده –خریدار 45 شرکت شبکه تامین فولاد ایران به منظور بررسی اثر متغیرهای مرکزیت برگرفته از تحلیل شبکه اجتماعی بر کارایی اجزای شبکه استفاده شد. در یک فرایند چند مرحلهای از تحلیل پوششی دادهها با مدل BCC ورودی محور برای اندازهگیری کارایی در سطحشرکت ها و از تحلیل شبکه اجتماعی برای محاسبه ویژگیهای مرکزیت شبکه تامین استفاده شد. سپس با استفاده از رگرسیون پانلی با اثرات ثابت متغیرهایی که بیشترین ارتباط را با کارایی دارند، شناسایی شدند. نتایج این پژوهش نشان داد که در شبکه روابط لجستیکی، مرکزیت درون درجهای و بینابینی با کارایی رابطه مستقیم و مرکزیت برون درجهای با آن رابطه معکوس دارند. همچنین، در شبکه روابط قرادادی نیز مرکزیت درجه رابطه مستقیم و مرکزیت بردارویژه رابطه معکوس با کارایی دارد.
Many products are produced in networks of firms connected to each other by transactions. From a supply network perspective, the relative position of individual firms with respect to one another affects both strategy and behavior. Despite the importance of such networks little is known about relationship patterns and structural complexity of them. Social network analysis (SNA) approach is a proper method for modelling and understanding structural attributes of such networks. Hence, this study identifies those centrality measures of SNA highly related with supply network efficiency, using buyer-supplier relationship data collected from 45 steel companies in Iran. In a multistage procedure, a DEA model (BCC-input oriented) is used to calculate firm level efficiencies and SNA is applied to measure centrality metrics in supply network. Then, these variables are applied in data panel regression with constant effects to identify those variables most relevant to productive efficiency. The results indicated productive efficiency has positive association with in- degree and betweenness centrality and negative association with out-degree centrality in logistic flow network. Also, in the contractual relationship network, productive efficiency has positive association with degree centrality and negative association with eigenvector Researches in the literature have confirmed although not without exceptions
Machine summary:
ازايددنرو در ايددن ملالعدده از دادههدداي جمعآوري شده از روابط تأمينکننده –تريدار ٤٥ شرکت شدبکه تدأمين فدولد ايدران بدهمنظدور بررسي ارر متغيرهاي مرکزيت برگرفته از تحليل شبکه اجتماعي بر کارايي اجزاي شبکه استفاده شد.
Social network analysis و رفتار سيستمهاي زنجيره تأمين نياز به ملحظه هر دو جنبه اجتمداعي و فندي دارد.
همچنين ازآنجاييکه شرکتهاي تشکيلدهنده ي شبکه تأمين فولد، از نظر اندازه، نوع فعاليت و فنّاوري متفاوت هستند براي کنتر ارر اين عوامل بدر م ددار کدارايي م دادير ورودي و تروجي با متوسط صنعت تعديل شده است.
٤- روش شناسي پژوهش اين پووهش به بررسي ويوگيهاي ساتتاري شبکه تأمين فدولد و ارتبداط آن بدا کارايي پرداتته است.
(به تصویر صفحه مراجعه شود) ٦- بحث و نتيجه گيري اين پووهش در راستاي شناسايي رابله بين کارايي توليد و شاتصهداي مرکزيدت شبکه تأمين صنعت فولد راحدي شدد.
نتايج اين پووهش نشان داد در شبکه روابط قراردادي، معيار مرکزيدت درجه با کارايي شرکتها ارتباط مست يم دارد.
از نظر روابط لجستيکي نيز، نتايج اين پووهش نشان داد که مرکزيت بينابيني بدا کارايي رابله مست يم دارد.
بدا توجده بده ايدن توضيحات، در اين پووهش نيز تنها از ا لعات قابدلدسدترس بدراي سداتت شدبکه تأمين فولد استفاده شد.
C. Basole, Network analysis of supply chain systems: A systematic review and future research.
S. Pérez-Aguiar, Efficiency analysis of information technology and online social networks management: An integrated DEA-model assessment.
R. , Social network analysis and supply chain management.
Journal of Supply Chain Management, 48(3), 2012, 52-77.
Journal of Supply Chain Management, 48(3), 2012, 52-77.
Journal of Supply Chain Management, 48(3), 2012, 52-77.