Abstract:
فرسایش یکی از مهمترین عوامل مؤثر در هدر رفت منابع ارضی به شمار میرود. آگاهی از میزان خطر فرسایش، امکان شناسایی نواحی بحرانی و اولویتبندی برنامههای مدیریتی و حفاظتی را فراهم میسازد. هدف از این پژوهش تهیه نقشه خطرپذیری فرسایش خاک با بکارگیری تکنینکهای سنجش از دور، سیستم اطلاعات جغرافیایی و همچنین سامانههای تصمیمگیری چندمعیاره در حوضه دوآب استان لرستان است. بدین منظور، ابتدا دادههای 8 پارامتر تأثیرگذار در فرسایش خاک شامل؛ شیب، جهتشیب، لیتولوژی، کاربریاراضی، پوششگیاهی، بارش، خاک و آبراهه در محیط GIS آمادهسازی گردید و با استفاده از روش ANP و مقایسه زوجی وزن هر معیار و وزن کلاسهای هر لایه در نرمافزار Super Decision محاسبه شد. سپس با استفاده از توابع رویهمگذاری GIS کل محدوده برای هر یک از معیارهای تعیینشده پهنهبندی شد در نهایت، با تلفیق نقشههای پهنهبندیشده بر اساس وزن اکتسابی از روش ANP نقشه نهایی در پنج کلاس خطر خیلیزیاد، خطر زیاد، خطر متوسط، خطر کم و خطر بسیارکم تهیه شد. نتایج این پژوهش نشان داد که 11 درصد از مساحت محدوده موردمطالعه در کلاس خطر خیلیزیاد، 13 درصد در کلاس خطر زیاد، 16 درصد در کلاس خطر متوسط، 28 درصد در کلاس خطر کم و 32 درصد در کلاس خطر بسیارکم واقع شده است. همچنین برای صحت سنجی نتایج، موقعیت 93 نقطه از نقاط دارای فرسایش در بررسی میدانی با استفاده از دستگاه GPS مشخص گردید و از توابع رویهمگذاری ArcGISاین نقاط با نقشه نهایی فرسایش انطباق داده شد. نتایج حاصل از این همپوشانی نشان داد که از این تعداد 24 درصد در کلاس خطر خیلیزیاد، 51 درصد در کلاس خطر زیاد، 13 درصد در کلاس خطر متوسط، 3 درصد در کلاس خطر کم و 9 درصد در کلاس منطقه خطر بسیارکم قرار گرفتند. بر این اساس دادههای برداشتشده در مطالعه میدانی با نتایج مستخرج از روش ANP همخوانی داشته که نشاندهنده دقت روش ANP در بررسی فرسایش در منطقه مورد مطالعه میباشد.
The erosion is one of the waster factors of land sources. Understanding of erosion danger provides possibility of identifying critical regions and priority of administrative and protective plans. The aim of this research is providing of soil Endanger map by GIS, RS and multi criteria division systems in Doab basin of Lorestan province. For purpose, data of 8 important factors in soil erosion including: slope aspect, slope, lithology, land use, vegetation cover, precipitation, soil was provided by GIS. Then weight of each factor and weight of classes each layer was calculated in super division by Analytic network process and pair comparison methods. Then, case study was classified for each factor by GIS overlaying functions. Finally, final map was provided in 5 classes of very much danger, much danger, middle danger, low danger, and very low danger by classified maps combination based on obtained weight from Analytic network process method. Results indicated that%11, %13, %16, %28, and%32 of case study are very much danger, much danger, middle danger, low danger, and very low danger respectively. Also, for results validity, position of 93 points of erosion was determined in field investigation with GPS. Then, these points compared with erosion map by ArcGIS overlaying functions. Results of this overlay indicated that from these points, %24, %51, %13, 3 and 9 point has laid in very much danger, much danger, middle danger, low danger and very low danger respectively. So Data obtained during the field study is accordance with ANP method results that are indicator precision of Analytic network process method in investigation of erosion.