Abstract:
تحلیل ورشکستگی یک موضوع بااهمیت برای سرمایه گذاران. اعتباردهندگان و سایر استفادهکنندگان از اطلاعات مالی محسوب
میشود. تعیین عوامل موثر بر احتمال درمانده شدن یک شرکت قبل از بروز ورشکستگی یک موضوع بسیار جالب و جذاب
محسوب میشود و میتواند هم برای مدیران و هم برای سرمایهگذاران و اعتباردهندگان مفید واقع شود. هدف این تحقیق
بررسی توآنایی شاخصهای حاکمیت شرکتی در پیشبینی ورشکستگی شرکتهای پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران
میباشد. نمونه تحقیق شامل ۱۷۲ شرکت در بازه زمانی ۱۳۸۸ تا ۱۳۹۳۲ میباشد. در این پژوهش دو الگوریتم
داده کاوی CART و CHAID در پیشبینی ورشکستگی مورد بررسی قرار گرفت تا مشخص شود.شاخصهای حاکمیتیء با
استفاده از کدام مدل میتوان با دقت بیشتری ورشکستگی شرکتها را پیشبینی کرد. نتایج حاصل از تحقیق بیانگر توانایی
بیشتر مدل CHAID برای پیشبینی ورشکستگی شرکتها در بورس اوراق بهادار تهران میباشد.
Machine summary:
ارزيابي کارايي الگوريتم هاي CHAID و CART در پيش بيني ورشکستگي بر اساس شاخص هاي حاکميت شرکتي نازنين زيودار چگيني *١، خسرو فغاني ماکراني ٢ ١ کارشناس ارشد حسابداري، گروه حسابداري، دانشکده علوم انساني، واحد سمنان ، دانشگاه آزاد اسلامي، سمنان ، ايران (نويسنده مسئول ) ٢ دانشيار گروه حسابداري، دانشگاه آزاد اسلامي ساري، ايران چکيده تحليل ورشکستگي يک موضوع بااهميت براي سرمايه گذاران ، اعتباردهندگان و ساير استفاده کنندگان از اطلاعات مالي محسوب ميشود.
در سالهاي اخير تحليلگران مالي به اين نتيجبه رسب يدهانبد کبه عالوه بر نسبت هاي مالي، شاخص هاي راهبري شرکتي را نيز مي توان به منظور پيش بيني تداوم فعاليت مالي شرکت مورد استفاده قرار داده و با کمک مدل هاي مختلف و به پيش بيني وقايع مشخص در آينده پرداخت .
مسأله پژوهش اين است که از کدام نسبت هاي مالي و کدام يک از شاخص هاي حاکميت شرکتي ميتـوان براي پيش بيني ريسک ورشکستگي در شرکتهاي بورس اوراق بهادار تهران استفاده کرد.
چنانچـه دقت تخمين به ازاي نسبتهاي مالي دربالاترين سطح خود قرار دارند که در پايان مي توان نتيجه گرفت که بهترين مـدل بـراي پيشبيني ورشکستگي مدل استفاده از نسبت هاي مالي در شبکه عصبي مصنوعي بهينه شده با الگوريتم ژنتيک مي باشـد.
هدف اين پژوهش بررسي رابطه بين نسبت هاي مالي سودآوري و پيش بيني ورشکستگي شرکت 1 liyang et al 582 هاي بورسي با استفاده از شاخص Q توبين است .