Abstract:
در دنیای رقابتی امروز کاهش هم زمان هزینه و زمان پروژه از اهمیت ویژه ای برخوردار است؛ به این دلیل، برقراری توازن بین زمان و هزینه پروژه، به دلیل کاهش عدم تقارن دو عامل در یک پروژه، ضروری است. با توجه به اهمیت بسیار بالای در نظر گرفتن محدودیت منابع در مساله زمان بندی پروژه و نزدیکی شرایط مطالعه به دنیای واقعی، محدودیت های منابع نیز درنظرگرفته شده است. در یک مقاله، مدیران پروژه نیازمندند تا نسبت به محدودیت های منابع آگاهی داشته باشند. از آنجایی که مساله زمان بندی با محدودیت منابع، از نوع یک مساله NP-hard می باشد، مدل های فراابتکاری 1در این مقاله توسعه داده شده اند تا نتایجی را بدست آورند که به مدیران پروژه در تصمیم گیری کمک کنند. برای این منظور الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب NSGA برای بهینه سازی مساله توازن زمان-هزینه توسعه داده شد. علاوه بر این، برای حل یک مساله برنامه ریزی چند پروژه ای، از روش زنجیره بحرانی استفاده شده است. به عبارتی برای ارزیابی عملکرد مدل، مدل توسعه یافته در ابتدا در یک مقیاس کوچک مورد مطالعه قرار گرفت و سپس پروژه ای با 7، 8 و 10 وظیفه، برنامه ریزی شد. پس از حل مدل پیشنهادی، تحلیل حساسیت برای منابع روزانه انجام شد و نتایج مورد بحث قرار گرفت. نتایج، توانایی مدل و روش پیشنهادی را در بهینه سازی زمان-هزینه با توجه به محدودیت منابع در مسائل نشان می دهند. راه حل های به دست آمده نشان دادند که بدون استفاده از این الگوریتم در بعضی موارد زمان بندی، منابع مصرفی بیش تر از میزان منابع موجود هستند.
Machine summary:
طراحی مدل بهینه سازی چند منظوره برای برنامه ریزی چند پروژه ای بر روی زنجیره تامین بحرانی با منابع محدود و با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری سارا رحمتی 1 ، عباس شیخ ابو مسعودی 2 1 دانشگاه آزاد واحد نجف آباد، دانشکده فنی مهندسی کارشناسی ارشد صنایع گرایش مدیریت پروژه 2 دانشگاه آزاد واحد نجف آباد، دانشکده فنی مهندسی، دکتری تخصصی، استادیار گروه مهندسی صنایع (نویسنده مسئول) چکیده در دنیای رقابتی امروز کاهش هم زمان هزینه و زمان پروژه از اهمیت ویژه ای برخوردار است؛ به این دلیل، برقراری توازن بین زمان و هزینه پروژه، به دلیل کاهش عدم تقارن دو عامل در یک پروژه، ضروری است.
Ling wang and Long zheng Chen and Tsai Chang and Toren The Opposition-based Multiple Objective Differential Evolution (OMODE) Time–Cost-Utilization work shift Trade-off (TCUT) problem Toren et al Artificial Bee Colony Artificial Bee Colony with Differential Evolution Resource-Constrained problems (ABCDE-RC) Zhang et al Resource tightness 3- روش پژوهش ابتدا روش زنجیره بحرانی (CCM) 1 توسط گلدرات 2 پیشنهاد شده است که می تواند پروژه ها را با وجود عدم قطعیت مدت زمان به اهداف کلی خود برساند و پروژه ها را بررسی و بهینه کند.
5- نتیجه گیری کلی هدف اصلی از این مطالعه تهیه یک مدل بهینه سازی چند منظوره برای برنامه ریزی چند پروژه ای بر روی زنجیره تأمین بحرانی با منابع محدود و با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری جهت توازن هزینه- زمان برای کشف پاسخ های بهینه بود.