Abstract:
مسکن کالایی بادوام، غیرمنقول، چندبعدی، غیرهمگن و بسیار پرهزینه است ودر سازمان اجتماعی فضا نیز نقش بسیار موثری دارد به همین دلیل در برنامهریزی مسکن باید سیاستهایی اتخاذ شود تا برای هریک از گروههای اجتماعی مثل گروههای کمدرآمد شرایط دسترسی به مسکن تسهیل شود که یکی از روشهای نوین جهت رسیدن به این مهم در برنامهریزی، روشهای مبتنی بر آیندهپژوهی میباشد دراین راستا هدف از پژوهش حاضر شناسایی عوامل کلیدی موثر بر مسکن گروههای کمدرآمد شهری میباشد. پژوهش حاضر از لحاظ هدف کاربردی و از نظر ماهیت توصیفی و تحلیلی است. بهمنظور گردآوری اطلاعات از دو روش کتابخانهای و پیمایشی استفاده شده است. جامعه آماری پژوهش کارشناسان مرتبط با مسکن و گروههای کمدرآمد میباشند که به دلیل مشخص نبودن تعداد جامعه جهت نمونهگیری از میان آنها 35 نفر به صورت هدفمند انتخاب شدهاند. شاخصهای مورد استفاده نیز شامل 43 متغیر در 5 بعد مختلف میباشد. جهت تجزیهوتحلیل دادهها نیز از تکنیک پویش محیطی و دلفی و نرمافزار میکمک استفاده شده است. بر اساس یافتههای حاصل از روش دلفی و پویش محیطی، 43 عامل بهعنوان عوامل موثر در برنامهریزی مسکن گروههای کمدرآمد شهر رشت شناخته شدند که پس از تحلیل صورت گرفته توسط نرمافزار میکمک، در نهایت 15 عامل از جمله قیمت مسکن، بیکاری، سیاستهای نامناسب فقرزدایی، نرخ رشد جمعیت، اجاره مسکن، مصالح ساخت، سرمایهگذاریهای دولتی و خصوصی، قیمت زمین، اعتبارات ساختمانی، هزینههای ساختوساز، نبود حکمروایی خوب شهری، توزیع ناعادلانه منابع قدرت، میزان درآمد، تورم، عوارض و مالیاتها به عنوان عوامل کلیدی موثر در توسعه مسکن گروههای کمدرآمد شهر شناسایی شده اند
Housing is durable, immovable, multidimensional, heterogeneous, and costly goods. Housing plays a very significant role in the social organization of space. Therefore, some policies must be taken in housing planning to facilitate the access terms to housing for each social group,in particular, low-income groups. One of the modern methods to achieve this goal in planning is the futurology-based methods. In this regard, the current study aims to identify the influential factors in the urban housing of the low-income class. This study is applied in terms of purpose and analytical-descriptive in terms of nature. Library and survey studies were used to collect the information. The statistical population of the research is the experts in housing and low-income groups. 35 experts were selected using a purposive sampling method due to the unknown number of the population. The applied indicators consist of 43 variables in 5 different aspects. Environmental scanning technique, Delphi method, and Mic Mac software were used to analyze data. According to the findings obtained from the Delphi method and environmental scanning, 43 factors affecting the housing planning of the low-income class of Rasht City were identified. After analyzing by Mic Mac software, 15 factors including housing price, unemployment, inappropriate poverty alleviation policies, population growth rate, housing rent, construction materials, public and private investments, land price, construction credits, construction costs, lack of proper urban governance, unfair distribution of power sources, income, inflation, tolls and taxes, were recognized as the main factors affecting the housing development of low-income groups of the city.