Abstract:
این پژوهش با هدف شناخت اضطراب کرونا ویروس بر اساس تحمل پریشانی و سبکهای حل مساله در زنان شاغل شهر یاسوج انجام گرفت. طرح پژوهش حاضر توصیفی و از نوع همبستگی بود. جامعه آماری پژوهش را کلیه زنان شاغل شهر یاسوج در سال 1399 تشکیل دادند. از بین جامعه آماری بر اساس جدول مورگان، 364 نفر به صورت نمونهگیری تصادفی خوشهای تک مرحلهای انتخاب و مورد مطالعه قرار گرفتند. برای جمع آوری دادهها از پرسشنامههای تحمل پریشانی سیمونز و گاهر (2005)، راهبردهای حل مساله کسیدی و لانگ (1996) و اضطراب کرونا ویروس علیپور و همکاران (1398) استفاده شد. بعد از جمع آوری و استخراج دادهها، نمرات شرکت کنندگان با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون و تحلیل رگرسیون چندگانه و به وسیله نرم افزار آماری spss مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج ضریب همبستگی نشان داد که اضطراب کرونا با سبک حل مسئله سازنده و تحمل پریشانی همبستگی منفی و با سبک حل مسئله غیرسازنده همبستگی مثبت معناداری دارد. همچنین نتایج رگرسیون چند متغیری نشان داد که سبک حل مسئله سازنده با ضریب بتای 11/0، سبک حل مسئله غیرسازنده با ضریب بتای 76/0- و تحمل پریشانی با ضریب بتای 20/0 توانستند اضطراب کرونا در زنان شاغل را پیش بینی کنند. از آنجا که سبک¬های حل مساله و تحمل پریشانی میتوانند پیش بین خوبی برای اضطراب بیماری کرونا باشند؛ میتوان با بررسی راهبردهای موثر حل مساله و افزایش تحمل پریشانی، اضطراب بیماری کرونا را کاهش داد.
The aim of this study was to identify coronavirus anxiety based on anxiety tolerance and problem solving styles in working women in Yasuj. The design of the present study was descriptive and correlational. The statistical population of the study consisted of all working women in Yasuj in 1399. From the statistical population based on Morgan table, 364 people were selected and studied by random sampling of single-stage clusters. Data were collected using the Simmons and Gaher (2005) Distress Tolerance Questionnaire, Cassidy and Lang (1996) problem-solving strategies, and the coronavirus anxiety of Alipour et al. (1398). After collecting and extracting the data, participants' scores were analyzed using Pearson correlation coefficient and multiple regression analysis by SPSS statistical software. The results of correlation coefficient showed that corona anxiety has a negative correlation with constructive problem solving style and distress tolerance and a positive correlation with non-constructive problem solving style. Also, the results of multivariate regression showed that constructive problem solving style with beta coefficient of 0.11, non-constructive problem solving style with beta coefficient of -0.76 and distress tolerance with beta coefficient of 0.20 could predict coronary anxiety in working women. Because problem-solving and stress-tolerant styles can be good predictors of coronary heart disease anxiety; Corona anxiety can be reduced by examining effective problem-solving strategies and increasing distress tolerance.