Abstract:
امنیت سکونت یکی از چالشهای اساسی در سکونتگاههای کم برخوردار است؛ بهطوریکه از دیدگاه سازمان اسکان بشر، ناامنی سکونت بهعنوان چرخه فلاکت و شاخص محرومیت در این نواحی یاد میشود. بنابراین هدف پژوهش تبیین عوامل کالبدی در امنیت عینی سکونتگاههای کم برخوردار، موضوع بااهمیتی است که در قالب نظریههای نوین شهرسازی موردبحث قرارگرفته است. پژوهش حاضر به هدف از نوع کاربردی و بر اساس روششناسی از نوع مورد پژوهی است. روش جمعآوری داده و اطلاعات بهصورت اسنادی و میدانی است که از استفادهشده است. جامعه آماری محلات وکیلآباد و حاجی پیرلو ارومیه بوده است. دادهها بهصورت اسنادی از گزارشهای نیروی انتظامی در سالهای اخیر استفادهشده است. بهمنظور دستیابی به میزان امنیت عینی با تکیهبر آمار دقیق سرقت، بهوسیله مدل کانونهای جرم خیز از نرمافزار GIS استفادهشده است. نتایج حاصل از تحلیل کانونهای جرم خیز در محدوده موردمطالعه (محلات وکیلآباد و حاجی پیرلو) حاکی از وجود بیش از 29. 92 درصد از مساحت کل محدوده در ناحیه امن با ضریب p بیشتر از 90% میباشد. تنها 12. 61 درصد از کل محدوده در محدوده کانون جرم خیز با ضریب p بیشتر از 90% درصد قرارگرفته است. همچنین بین ضریب GI و ریزدانگی قطعات، تعداد طبقات، کیفیت بنا، میزان سطح بازشوها و میزان روشنایی رابطه معکوس وجود دارد که از بین این متغیرها، متغیر تعداد طبقات و میزان بازشوها از شدت همبستگی ضعیفی برخوردار میباشد. همچنین 2 متغیر اختلاط کاربری و نفوذپذیری رابطه مستقیم با ضریب GI دارد. وجود رابطه مستقیم با GI حاکی از قرارگیری بلوک موردنظر در دامنه نقطه داغ و بهعبارتیدیگر در کانون جرم خیز قرار دارد.
Residential security is one of the major challenges of low-income settlement such that according
to the Human Housing Organization, housing insecurity is referred to as a cycle of misery and
an indicator of deprivation in these areas. Therefore, the purpose of this study is to explain the
physical factors of the objective security of low-income settlements, an important issue that has
been discussed in the form of new theories of urban planning. The present research is applied in
terms of purpose and casework in terms of methodology. The method of collecting data and
information is in the form of documents and fields that have been used. The statistical
population was Vakil-Abad and Haji Pirloo neighborhoods of Urmia. The data have been used
as documents from law enforcement reports in recent years. In order to achieve objective
security by relying on accurate theft statistics, GIS software has been used by the model of
crime hotspots. The results of the analysis of crime hotspots in the study area (Vakil-Abad and
Haji Pirloo neighborhoods) indicate that there is more than 29.92% of the total area in the safe
area with a p-factor of more than 90%. Only 12.61% of the total area is located in the area of the
crime hotspot with a p coefficient of more than 90%. Also, there is an inverse relationship
between GI coefficient and fineness of parts, number of floors, building quality, level of
openings and brightness. Among these variables, the variable of number of floors and the
amount of openings has a weak correlation. Also, the two variables of mixing land-use and
permeability are directly related to the GI coefficient. The existence of a direct relationship with
the GI indicates that considered building block is located in the range of the hot spot, in other
words, in the center of the crime.
Machine summary:
بنابراين ضروري است که در جهـت تـأمين امنيـت سـکونتگاه هاي کـم برخوردار عوامل کالبدي به صورت دقيق تر موردبررسي قرارگرفته و تبيين گردد در همين راستا پژوهش حاضـر بـه دنبـال پاسخ به اين پرسش ها است که وضعيت امنيت در محلات وکيل آباد و حاجي پيرلو چگونه است و بين متغيرهاي کالبـدي با امنيت در محلات کم برخوردار چه رابطه اي وجود دارد؟ بعد از دهه ١٩٦٠ ميلادي بود که در اثر فعاليت هاي افرادي چون جين جاکوبز (١٩٦١) با کتاب "حيات و مرگ شـهرهاي بزرگ آمريکا، "اسچلموآنجل (١٩٦٨) بـا کتـاب "پيشـگيري از جـرم از طريـق طراحـي شـهري اليزابـت وود (١٩٧٦) بـا کتاب "جنبه هاي اجتماعي خانه سازي در توسعه شهري اسکار نيومن ١(١٩٧٢) با کتاب "فضـاي قابـل " و کتـاب سـي، ري جفري ٢(١٩٧١) بانام "پيشگيري از جرم از طريق طراحي محيطي اين نظريه و روابط ميان محـيط و جـرم بيشـتر آشـکار شد.
همپوشاني داده هاي کالبدي با نتايج تحليل نقطه داغ کيفيت بنا نوســــاز تعداد Gi Gi جمعيت Gi_Bin (٢)، طبقات مقدار احتمال مقدار نرمال قابل قبول (3) 1/08713609043 0/27697668681 -1 2 3 9020 0/39 1 11/12 0 2/00193579609 0/04529163714 2 3 2 8009 0/27 1 12/08 0 4/84701189975 0/00000125335 3 2 2 147 0/21 2 1/83 0 4/44552874832 0/00000876760 3 1 2 1357 0/22 2 15/73 0 4/84773950530 0/00000124876 3 2 2 74 0/22 1 15/69 1 0/66419024046 0/50656856331 0 2 3 356 0/42 3 13/17 5 0/77816720883 0/43647045204 0 3 3 64 0/33 3 9/27 5 0/00665747473 0/99468814294 -2 3 2 135 0/29 2 16/83 1 سنجش رابطه همبستگي بين متغيرها و ضريب Gi به منظور شناسايي وجود و يا عدم وجود رابطه همبستگي بين متغيرهاي مطرح شده با ميزان امنيت و يا جـرم خيـزي هـر يک از بلوکهاي واقع در محدوده موردمطالعه نياز است تا به کمک روش هاي تحليلي آمـاري متعـددي (بـه دليـل نـوع متفاوت هر يک از متغيرها) رابطه همبستگي آن متغير را با ضريب Gi مورد آزمون قرار داد.