Abstract:
طراحی زنجیره تأمین بر کارایی و اثربخشی آن تاثیر به‌سزایی دارد. از این‌رو هدف از انجام این پژوهش طراحی یک زنجیره تأمین چهار سطحی، شامل کارخانجات تولیدی، مراکز توزیع، عمده‌فروشان و خرده‌فروشان جهت کالاهای فاسدشدنی با دوره عمر ثابت می‌باشد که به صورت یک مدل ریاضی چند هدفه به‌منظور تصمیم‌گیری در سطح راهبردی و راه‌کنش از جمله تعداد، اندازه و مکان مراکز توزیع و عمده‌فروشان، تعیین میزان جریان کالا میان تسهیلات مختلف در سطوح زنجیره تأمین، محاسبه میزان موجودی در مراکز انبارش کالا و همچنین انتخاب وسیله حمل کالا میان سطوح زنجیره، ارائه شده است و هدف مدل حداقل‌سازی هزینه‌های زنجیره تأمین و درعین حال دست‌یابی به کمترین زمان سفر کالا در زنجیره تأمین می‌باشد. مدل‌سازی انجام شده تلاش می‌کند با در نظر گرفتن دوره عمر محصول، نرخ متفاوت فساد کالا در تسهیلات مختلف انبارش و همچنین در نظر گرفتن روش‌های مختلف حمل محصول با نرخ‌های مختلف فساد کالا، نقصان تحقیقات قبلی در حوزه طراحی زنجیره تأمین کالاهای فاسدشدنی را برطرف نماید. با توجه به چندهدفه بودن مدل، این مطالعه از رویکرد حل محدوده میانبخشی نرمال در قالب نرم‌افزار GAMS 24 و حل کننده CPLEX به‌منظور حل مدل ریاضی بهره گرفته است که در مقایسه با سایر رویکردها مانند برنامه‌ریزی آرمانی، برتری‌های قابل توجهی دارد و به تصمیم گیرنده این امکان را می‌دهد که با توجه به درجه اهمیت اهداف مختلف، مطلوب‌ترین راه‌حل را از میان راه‌حل‌های موجود انتخاب نماید. مدل توسعه داده شده و رویکرد حل در یک مطالعه موردی در صنعت لبنیات در ایران مورد آزمون قرار گرفته است.
Supply chain design has a significant impact on its efficiency and effectiveness. Thus, The purpose of this study is to design a four echelon supply chain including manufacturing, plants, distribution centers, wholesalers and retailers for perishable products. The problem is modeled as a multi-objective mathematical modeling for strategic and tactical levels of decision-making in terms of the number, size and location of distribution centers and wholesalers, the product flow between different facilities, the inventory levels in distribution centers and also selecting the transportation vehicles. The objectives of the model is minimizing total cost and total travel time of product in supply chain by considering product life time. Regardings products life time, varying perishability rates in different storage facilities and also different perishability rates for transportation facilities, are incorporated in the model, to cover the research gap in designing perishable products supply chain. Given to the multi-objective nature of the model, this study applies Normal Boundary Intersection (NBI) method which has significant superiority compared over other approaches like goal programming. GAMS 24 and CPLEX solver were used for solving in a case study in iran dairy industry.
(
, 
, 
)
