Abstract:
اشتراک موثر دانش میان افراد شاغل در موسسه‌های حسابرسی در گرو شناخت پیش‌بین‌ها و پیش‌آیندهای تسهیم دانش است. تسهیم دانش در موسسه‌های حسابرسی می‌تواند باعث ایجاد فرصت‌های جدید در فضای سازمان شده و موفقیت بیشتری را برای سازمان و افراد در موقعیت پاسخگویی به تغییرات محیطی فراهم کند. لذا موسسه‌های حسابرسی باید با بررسی عوامل تاثیرگذار بر تسهیم دانش امکان بهره‌مندی هر چه بیشتر کارکنان را از دانش موجود فراهم کرده تا بتوانند شرایط اجرایی و عملکردی بهتری را در مواقع لزوم داشته باشند. پژوهش از نظر هدف، بنیادین و از نظر ماهیت، اکتشافی است. برای گردآوری داده‌ها، رویکرد مصاحبهی عمیق نیمهساختاریافته در کنار مطالعات کتابخانهای مدنظر قرار گرفت. جامعهی آماری این پژوهش، خبرگان آگاه به مباحث مدیریت دانش و حسابرسی و خبرگان دانشگاهی بودند. برای شناسایی خبرگان از روش نمونهگیری هدفمند و گلوله برفی استفاده شد که طی آن با توجه به کفایت داده‌ها با 16 خبره مصاحبه به عمل آمد. براساس تحلیل مصاحبههای صورت گرفته، کدهای استخراج شدهی نهایی در قالب 53 مفهوم و 17 مقولهی اصلی استخراج شدند. در نهایت با استناد به رهیافت سیستماتیک در نظریهی داده بنیاد، کدهای شناسایی شده در 6 طبقهی هستهای شامل پدیدهی محوری، شرایط علّی، شرایط زمینه‌ای، شرایط مداخله‌گر، راهبردها و پیامدها قرار گرفتند.
Effective knowledge sharing among those working in audit institutes depends on identifying the predictors and antecedents of knowledge sharing. Sharing knowledge in audit institutes can create new opportunities in an organization and provide more success for the organization and people in the position of responding to the environmental changes. So, examining the factors affecting knowledge sharing, audit institutes must make it possible for the staff to use the available knowledge better to create better executive and performance conditions if necessary. The purpose of the research is fundamental and is exploratory in nature. To collect data, in-depth semi-structured interviews were used together with library studies. The statistical population of this study were experts aware of knowledge management and audit and academic experts. To identify the experts, snowball and purposive sampling methods were used during which 16 experts were interviewed according to data adequacy. Based on analyzing the interviews, final codes were extracted as 53 concepts and 17 main items. Finally, using the systematic formalism in the data-based theory, the identified codes were classified into 6 core classes including phenomenon orientation, causal conditions, contextual conditions, intervening conditions, strategies and outcomes.
(
, 
, 
)
