Abstract:
زلزله از مهمترین عوامل تهدید طبیعی ایران محسوب میگردد. مساحت زیادی از ایران در محدوده با خطر بالا و خطر بسیار بالای زلزله قرار دارد. شهر رشت نیز در محدوده خطر بالا و خطر بسیار بالا قرار گرفته است. با توجه به احتمال بالای وقوع زلزله در رشت، تراکم بالای فعالیت و جمعیت، تراکم بالای ابنیه فرسوده، زیرساختها و سایر شاخصهای مهم مدنظر تحقیق؛ محدوده مرکزی شهر رشت در برابر زلزله احتمالی آسیب پذیر میباشد. هدف اصلی این تحقیق، بررسی تاب آوری کالبدی در برابر زلزله در بافت مرکزی شهر رشت میباشد. پرسش اصلی این است که وضعیت تاب آوری کالبدی بافت مرکزی شهر رشت در برابر زلزله چگونه میباشد؟ همچنین مهمترین نکات وابسته به پاسخ این پرسش بررسی میگردد. در این پژوهش با انتخاب چهار دسته شاخص تاب آوری کالبدی در برابر زلزله و استفاده از مدل ترکیبی منطق Fuzzy و AHP میزان اهمیت شاخصها، معیارها و زیرمعیارها مشخص میگردد. در نهایت اطلاعات جمع آوری شده به صورت لایههای اطلاعاتی وزن گرفته در نرم افزار GIS نسخه 10. 3 تبدیل به یک نقشه تحلیلی از وضعیت تاب آوری (ERM) محدوده مورد مطالعه میگردد. نتایج نشان میدهد با توجه به چهار دسته شاخص عمده تاب آوری کالبدی بافت مرکزی شهر رشت، وضعیت بازار رشت در مرز هشدار و وضعیت بحرانی در برابر زلزله احتمالی قرار دارد. همچنین 27 درصد از بافت مورد مطالعه در وضعیت کاملا آسیب پذیر و نسبتا آسیب پذیر قرار گرفته است.
The vulnerability of cities despite the natural disasters that have occurred in recent years in
the country is increasing. Earthquake is one of the most important natural threat factors in
Iran. Earthquake risk map in Iran shows that a large area of Iran is in the high risk area and
the area with very high earthquake risk, among which the city of Rasht is in the high risk and
very high risk area. The main purpose of this study is to investigate the physical resilience of
earthquakes in the central part of Rasht. Due to the high probability of earthquakes in Rasht,
high density of activity and population, while considering the high density of buildings, a
significant part of which is old and worn, infrastructure and other important indicators
considered in the research; the central area of Rasht is vulnerable to a possible earthquake.
The main question of the research is what is the physical resilience of the central fabric of
Rasht against earthquakes? In this study, by selecting four categories of physical resilience
indicators against earthquakes and using a combined model of Fuzzy logic and AHP, the
importance of indicators is determined. Finally, the collected information in the form of
weighted information layers in GIS software version 10.3 becomes an analytical map of the
resilience status (ERM) of the study area. This map, which was prepared for the first time,
shows that according to the four major indicators of physical resilience of the central fabric of
Rasht, the situation of the Rasht market is on the verge of alarm and the critical situation
against a possible earthquake. In general, 27% of the studied tissue is in a completely
vulnerable and relatively vulnerable condition.