Abstract:
کشش قیمتی تقاضای برق درصد تغییر مصرف به ازای یک درصد تغییر قیمت برق را نشان می‌دهد. مشابه سایر کشش‌های قیمتی عوامل متعددی همزمان بر کشش مؤثرند و لذا معمولاً برآورد این پارامتر می‌تواند اریب و تورش‌دار باشد. با عنایت به اهمیت کشش قیمتی برق در سیاست‌گذاری و ادبیات اقتصادی، تخمین نااریب آن می‌تواند استفاده قرارگیرد. شرکت توانیر تعرفه‌های قیمتی برق را بر اساس ماه‌های مختلف و مناطق گرمسیری به‌صورت سالانه تعیین می‌کند. این تعرفه‌های قیمتی برای شهرستان‌های مختلف و ماه‌های مختلف سال وضع می‌شود. در موارد متعددی شهرستان‌های همسایه و از نظر شرایط جغرافیایی مشابه در ماه‌هایی از سال تعرفه‌های قیمتی متفاوت را داشته‌اند. در این پژوهش با استفاده از داده مصرف قبوض خانوارهای شهرستان‌های استان فارس، با علم به تغییرات برون‌زای قیمت و عدم امکان ذخیره‌سازی برق، شناسایی علی کشش قیمتی برق خانگی با روش ناپیوستگی رگرسیون انجام شده است. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که یک درصد افزایش قیمت برق، به‌طور متوسط منجر به کاهش مصرف برق به میزان حدود ۰٫۴ تا ۰٫۷ درصد می‌شود.
Estimating electricity demand elasticity in different sectors has been an essential research topic. Considering the fact that pricing electricity in various countries does not follow the same rules, many econometrics methods have been developed to estimate this crucial parameter. Electricity demand elasticity is defined as the percent change in electricity consumption in response to one percentage change in electricity price. Having a correct estimate of this parameter would help policymakers to price electricity properly in order to reach desirable goals in electricity consumption optimization and many other aspects of electricity consumption. In Iran, Tavanir which is a subsidiary of the Ministry of Energy, announces the price schedule of electricity in different months and regions. Examining the price schedules in different counties would make it clear that there are neighboring counties in which the imposed tariffs are not the same. In this research, using the fact that there are different tariffs imposed in some neighboring countries, the regression discontinuity design is exploited to identify the household electricity demand price elasticity causally. The findings of this research suggest that on average, increasing the electricity price by one percentage would lead to the decrease of electricity consumption by around 0.4 to 0.7 percent.
Machine summary:
در اين پژوهش با استفاده از داده مصرف قبوض خانوارهاي شهرستان هاي استان فارس ، با علم به تغييرات برون زاي قيمت و عدم امکان ذخيره سازي برق ، شناسايي علي کشش قيمتي برق خانگي با روش ناپيوستگي رگرسيون انجام شده است .
اگر متغيرهاي تأثيرگذار در رفتار مصرف کنندگاني که در شهرستان هاي مجاور زندگي مي کنند، تفاوت داشته باشد، اين تفاوت بايد در تمامي طول سال ديده شود، حال آنکه همان طور که از جداول شماره ي ٤ و شماره ي ٥ مشخص است در فصول گرم به خاطر تفاوت قيمت در دو شهرستان مجاور رفتار مصرف کنندگان تفاوت مي کند ولي در فصول سرد سال اين تفاوت ديده نمي شود و درنتيجه مي توان گفت فرض شناسايي گفته شده برقرار است و با يک آزمايش شبه تصادفي روبه رو هستيم و مي توان از طريق روش تجربي گفته شده کشش قيمتي تقاضاي برق را به دست آورد.
جدول زير متغيرهاي قابل مشاهده را برحسب شهرستان نشان مي دهد؛ همان طور که از جدول مشخص است شهرستان هايي که در مجاورت يکديگر قرارگرفته اند ازنظر متغيرهاي قابل مشاهده در فصولي که تعرفه ي گرمسيري متفاوت در آن ها برقرار است بسيار تفاوت دارند ولي در فصول سرد سال که تعرفه هاي اين مناطق مجاور يکسان است تفاوت معناداري بين آن ها مشاهده نمي شود و همين امر سبب مناسب بودن روش تجربي ما جهت شناسايي علي کشش قيمتي تقاضاي برق خانگي مي شود.
(
, 
, 
)
