Abstract:
تمامی مدل های پایه در تحلیل پوششی داده ها، واحد های تصمیمگیرنده را به دو دسته کارا و ناکارا بخش میکنند و هیچ تفکیکی برای واحدهای کارا قائل نمی شوند. در فرآیند تحلیل سلسلهمراتبی نیز با وجود ارائهی یک رتبهبندی کامل از واحدها، فرآیند تشکیل ماتریس مقایسات زوجی بر اساس نظرات خبرگان بوده که این نظرات باعث ایجاد خطا و ناسازگاری ماتریسهای حاصل می شود. در این نوشتار ابتدا یک روش ترکیبی موسوم به روش AHP/DEA تقاطعی برای رتبهبندی واحدها پیشنهاد شده است که ضمن استفاده از نقاط قوت هر دو دیدگاه، تحلیل پوششی داده ها و فرآیند تحلیل سلسلهمراتبی در ارائهی یک رتبهبندی منطقی از واحدها، مشکلات روش های پیشین انجام گرفته در این زمینه را تا حد قابل توجهی پوشش می دهد. سپس ویژگی ها و مزایای روش پیشنهادی با سایر روش ها مقایسه خواهد شد. در نهایت برای مقایسه بهتر چندین مثال عددی ارائه می شود.
All the basic models in Data Envelopment Analysis divide the Decision Making Units to two categories: efficient and inefficient. So، there is no separation for the efficient units. In The Analytical Hierarchy Process in spite of complete ranking of units، the process of pairwise comparison matrix making is based on experts’ ideas، causes error and inconsistency in resulted matrix. In this paper first we suggest a combined method called cross AHP/DEA method for ranking the units that not only uses the strength of The Analytical Hierarchy Process and Data Envelopment Analysis methods in presenting a rational ranking، but also covers the older methods problems noticeably and then we explained properties and advantages of our method in comparison to other methods. Finally، for better comparison we designed some numerical examples.
Machine summary:
روش AHP/DEA تقاطعي براي رتبه بندي واحدهاي تصميم گيرنده محمدرضا عليرضايي ١، سيدعلي رخشان ٢، محمدرضا رفيعي ثاني ٣ تمامي مدل هاي پايه در تحليل پوششي داده ها، واحدهاي تصميم گيرنده را به دو دسته کارا و ناکارا بخش مي کنند و هيچ تفکيکي براي واحدهاي کارا قائل نمي شوند.
در ايـن نوشـتار ابتـدا يـک روش ترکيبـي موسـوم بـه روش AHP/DEA تقاطعي براي رتبه بندي واحدها پيشنهاد شده است که ضمن استفاده از نقاط قوت هر دو ديدگاه ، تحليل پوششي داده ها و فرآيند تحليل سلسله مراتبي در ارائه ي يـک رتبـه بنـدي منطقي از واحدها، مشکلات روش هاي پيشين انجام گرفته در اين زمينه را تا حد قابـل تـوجهي پوشش مي دهد.
رتبه بندي در AHP بر اسـاس ارزيـابي موضـوعي از يـک مجموعه ي متناوب با چندين معيار سازمان يافته در ساختار سلسله مراتبـي اسـت و در DEA هـر واحد تصميم گيري (DMU)٣ بر اساس چندين ورودي و خروجي ارزيابي شده و به دو گروه کارا و ناکارا تقسيم مي شود.
گام اول : توليد ماتريس مقايسه زوجي با استفاده از DEA در اين روش ابتدا تمامي واحدها توسط مدل مضربي CCR به صورت رابطه شـماره ي ٨ ارزيـابي شده و وزن هاي بهينه از اين مدل استخراج مي شود.
در اين مثال به رتبه بندي ٥ واحد تصميم گيرنده با ٣ ورودي و ٣ خروجي پرداختـه ١ و نتايج حاصل از روش AHP/DEA تقاطعي را با نتايج حاصل از دو روش ارائه شده در بخش ٣ مقايسه مي کنيم .