Abstract:
در پژوهش حاضر بهمنظور بررسی آلودگی هوای منطقه ویژه اقتصادی خلیج فارس در غرب بندرعباس، نخست وارونگیهای دمایی اتفاق افتاده طی سالهای 2010 تا 2020 با استفاده از دادههای رادیو سوند استخراج گردید. سپس با استفاده از مدل ایرمود غلظت ذرات معلق (PM2.5 - 10)، گازهای دیاکسیدگوگرد، مونوکسیدکربن و اُزُن خروجی از 60 دودکش برای روزهای وارونگی در شعاع 20کیلومتری پیشبینی شد. نتایج نشان داد بیشترین وارونگی در دی و بهمن بهترتیب با 28 و 26 روز در ماه و کمترین وارونگی با 11 و 13 روز در مرداد و تیر بود. کمترین ارتفاع پایه لایه وارونگی نیز مربوط به دی و بهمن بهترتیب با 10 و 13 متر و بیشترین ارتفاع با 408 متر در شهریور بود. میانگین سالانه وارونگیها 8/250 روز در سال بوده که 4/157 مورد از نوع تابشی و 4/93 مورد فرونشینی بوده است. مدل ایرمود نشان داد غلظت ذرات معلق (PM2.5)، دیاکسیدگوگرد و ازن بیشتر از استاندارد بود، اما ذرات معلق (PM10) و مونوکسیدکربن کمتر از حد استاندارد بود. بادهای جنوبشرقی مهمترین پارامتر در پراکنش آلایندهها بوده که باعث شده ستون دود بادبزنی به سمت شمالغربی انتقال یابد. پیشبینی پراکنش آلایندهها میتواند در تدوین مدیریت راهبردی در حفاظت محیطزیست و توسعه پایدار مفید واقع گردد.
In the present study, to investigate the air pollution of the Persian Gulf Special Economic Zone in the west of Bandar Abbas, at first inversions which occurred between 2010 and 2020 were extracted using radio sound. Next, using the AERMOD model, the concentration of PM2.5 - 10, SO2, CO and O3 emissions from 60 chimneys for inversion days in a radius of 20 km was predicted. The results showed that the highest inversion was in January and February with 28 and 26 days per month and the lowest with 11 and 13 days in August and July, respectively. The lowest base of the inversion layer was related to January and February with 10 and 13 m, respectively, and the highest with 408 m was in September. The average annual inversions were 250.8 days per year, which 157.4 were radiation and 93.4 were subsidence. The AERMOD model showed that the concentrations of PM2.5, SO2 and O3 were higher than standard, but PM10 and CO were lower than standard. Southeast winds are the most important parameter in the distribution of pollutants, which causes the smoke column move to the northwest. Predicting the distribution of pollutants can be useful in formulating strategic management in environmental protection and sustainable development.