Abstract:
هدف تحقیق حاضر بررسی فدراسیونهای المپیکی کارآ و ناکارا با مدل تحلیل پوششی دادهها بود. این تحقیق از نوع توصیفی و گذشته نگر است که اطلاعات بهصورت میدانی جمعآوری شد. جامعه آماری شامل 25 فدراسیون المپیکی کشور بوده که به علت کم بودن تعداد جامعه از نمونه گیری کلشمار استفاده گردید. داده های مربوط به سال 1395 این فدراسیونها جمعآوری شد. به منظور تعیین میزان کارایی فدراسیونها از مدل تحلیل پوششی دادهها استفاده گردید. در روش تحلیل پوششی داده ها، اولین گام تعیین ورودی ها و خروجی های تحقیق میباشد. به همین منظور شاخصهای (استراتژی های) فدراسیون ها که با مدل کارت امتیازی متوازن تعیین شده بود، در قالب پرسشنامه توزیع گردید. جهت تعیین ورودی یا خروجی بودن شاخص های ارزیابی، از آزمون خی دو و شناسایی عوامل خروجی نامطلوب فدراسیونهای ناکارآمد، از دو روش CCR و BCC خروجیمحور استفاده گردید. همچنین از نرمافزار SPSS و DEA Solver برای تجزیه و تحلیل اطلاعات استفاده شد. نتایج تحقیق نشان داد با 95 درصد اطمینان از 9 استراتژی (شاخص ارزیابی) فدراسیون های المپیکی، 4 استراتژی به عنوان ورودی و 5 استراتژی به عنوان خروجی هستند. همچنین در الگوی CCR، 7 فدراسیون و در الگوی BCC، 6 فدراسیون ناکارآمد بودند.
The purpose of the present research is to study efficient and inefficient Olympic federations using data envelopment analysis. This study is descriptive and retrospective and its data have been collected using field research. The statistical population consisted of 25 Olympic federations in the country and due to limited population, total sampling was used in the research. The data related to these federations in 1395 were collected. In order to determine the efficiency of the federations, data envelopment analysis was used. In data envelopment analysis, the first step is to determine the research input and output. To this aim, indices (strategies) of the federations determined by balanced scorecards were distributed throughout a questionnaire. In order to determine whether the evaluation indices are input or output, Chi-squared test was used and for recognizing unfavorable output factors of inefficient federations, output-centered CCR and BCC methods were used. SPSS and DEA SOLVER software were used for data analysis. The research results showed that with 95% certainty, from among 9 strategies (evaluation indices) in Olympic federations, 4 strategies are input and 5 strategies are output. Moreover, 7 federations in the CCR model and 6 federations in the BCC model were assessed to be inefficient.
Machine summary:
/ بررسي فدراسيون هاي المپيکي کارآ و ناکارا 2 با استفاده از مدل تحليل پوششي داده ها محمد عليمرداني دکتري مديريت ورزشي، دانشگاه پيام نور، تهران ، ايران (نويسنده مسئول ).
در اين پژوهش از مدل تحليل پوشـشــي داده ها و مفهوم کارايي، به عنوان روشـي براي اندازه گيري عملکرد فدراسـيون هاي المپيکي کشـور، در ارائه خدمات ورزشي به جامعه استفاده خواهد شد.
1 14 3 Balanced Scorecard )BSC( 4 Data Envelopment Analysis )DEA( 5 parametric methods 6 Non Parametric Methods 7 Decision Making Unit / دو مدل اسـاسـي در تحليل پوشـشـي داده ها براي محاسـبه کارايي مورد اسـتفاده قرار ميگيرد.
در تحقيقي که ادبي فيروزجاه و همکاران (١٣٩٢)، با عنوان «تعيين ميزان کارايي ادارات کل اسـتاني وزارت ورزش و جوانان با اسـتفاده از روش تحليل پوشـشي داده ها» انجام دادند، دريافتند که ناکارايي مقياس ، مهم ترين عامل ناکارايي کلي ادارات کل اسـتاني وزارت ورزش در سـال هاي ١٣٨٧ تا ١٣٨٩ بود.
در پژوهش ديگري، جاکوم و دلگادو١٣ (٢٠١٧)، با اندازه گيري کارايي در سـازمان هاي ورزشـي با اسـتفاده از مدل تحليل پوشـشـي داده ها، به اين نتيجه رسـيدند که هفت فدراسـيون اکوادور از نظر فني، کارآمد هسـتند و تنها دو فدراسـيون در ميان ده فدراسـيوني قرار دارند که تخصـيص عمومي بيشـتري دريافت ميکنند؛ در حاليکه پنج فدراسـيون ديگر، زير متوسـط ، بودجه دريافت ميکنند.
در خروجي برگزاري دوره هاي آموزشـي و پژوهش هاي مرتبط با ورزش قهرماني، فدراسـيون جودو بيش ترين افزايش و فدراسـيون شـنا کم ترين افزايش مورد نياز جهت رسـيدن به کارايي را دارند.