Abstract:
در این تحقیق هدف تاثیر نوع صنعت و استراتژیهای کارآفرینی در پیشبینی مالیات بر ارزشافزوده اقتصادی است که میتوان از آن برای سرمایهگذاری و تصمیمگیری اقتصادی و یافتن روش بهتر و کاراتر در پیشبینی ارزشافزوده اقتصادی و صنعتی استفاده نمود. تحقیق حاضر از نظر طبقهبندی بر مبنای هدف، نوعی تحقیق کاربردی محسوب میشود. از سوی دیگر پژوهش حاضر بر مبنای طبقهبندی تحقیقات بر اساس روش و ماهیت، تحقیقی همبستگی محسوب میگردد. انجام تحقیق در چارچوب استدلالات قیاسی- استقرایی است. برای طبقهبندی اطلاعات و محاسبه متغیرها و تجزیهوتحلیل آنها از نرمافزار 22Spss کمک گرفتهشده است. نتایج این تحقیق بر اساس اطلاعات 40 شرکت تولیدی فعال در صنعت پخش ایران برای یک دوره 10 ساله از سال 1391 تا 1401 که بر اساس روش نمونهگیری انتخاب شدهاند که یافتههای تحقیق نشان میدهد: خطای مدل پرسپترون کمتر از خطای مدل رگرسیون خطی ساده میباشد. میتوان دلیل این موضوع را حرکت غیرخطی و موازی در مدل پرسپترون دانست به همین علت مدل پرسپترون توانایی بیشتری نسبت به رگرسیون خطی ساده در پیشبینی دارد.
In this research, the purpose of this research is the effect of the type of industry and entrepreneurial strategies in predicting economic value added tax, which can be used for investment and economic decision-making and to find a better and more efficient method in predicting economic and industrial value added. In terms of classification based on the purpose, the present research is considered a type of applied research. On the other hand, the present research is considered a correlational research based on the classification of research based on method and nature. Conducting research is in the framework of deductive-inductive arguments. Spss software has been used to classify information and calculate variables and analyze them. The results of this research are based on the information of 40 production companies active in Iran's broadcasting industry for a 10-year period from 2013 to 2014, which were selected based on the sampling method, which the research findings show: the error of the perceptron model is less than the error of the simple linear regression model. The reason for this issue is the non-linear and parallel movement in the perceptron model, for this reason, the perceptron model is more capable than simple linear regression in prediction.
Machine summary:
1388،ص 54) Gupta xi: ورودی (نسبتهای مالی) yi: خروجی (ارزشافزوده اقتصادی پالایش شده) z: متغیر کنترلی wi: تمایل نرون مدل مفهومی تحقیق منبع: (حسنزاده،1390، ص15) مدل LVA VA = f(I, CFF, XM, M, RD, H) در مدل فوق LVA : لگاریتم ارزشافزوده بخش صنعت :LI لگاریتم سرمایهگذاری LCFF : لگاریتم سرمایه سرانه (نسبت موجودي سرمایه به شاغلان بخش صنعت) LXM : لگاریتم خالص صادرات (صادرات منهاي صاردات) :M توسعه مالی )نسبت نقدینگی بهGDP) :H ساختار بخش صنعت فرضیههای تحقیق فرضیه اول: قدرت تبیین مدل رگرسیون خطی ساده در جهت تعیین رابطه نسبتهای مالی و ارزشافزوده اقتصادی و صنعتی و تأثیرش بر نوع صنعت و استراتژیهای کارآفرینانه مناسب است.
فرضیه دوم : قدرت تبیین مدل پرسپترون در جهت تعیین رابطه نسبتهای مالی و ارزشافزوده اقتصادی و صنعتی و تأثیرش بر نوع صنعت و استراتژیهای کارآفرینانه مناسب است.
فرضیه سوم : مدل پرسپترون ، قدرت بالاتری نسبت به رگرسیون خطی ساده در پیشبینی ارزشافزوده اقتصادی و صنعتی تأثیرش بر نوع صنعت و استراتژیهای کارآفرینانه دارد.
ارزیابی و تشریح نتایج آزمون فرضیهها فرضیه اول طبق فرضیه اول : قدرت تبیین مدل رگرسیون خطی ساده در جهت تعیین رابطه نسبتهای مالی و ارزشافزوده اقتصادی و صنعتی تأثیرش بر نوع صنعت و استراتژیهای کارآفرینانه مناسب است.
بررسی فرضیه سوم فرضیه سوم : مدل پرسپترون ، قدرت بالاتری نسبت به رگرسیون خطی ساده در پیشبینی ارزشافزوده اقتصادی و صنعتی تأثیرش بر نوع صنعت و استراتژیهای کارآفرینی دارد.