Abstract:
در توسعه مدل های ریاضی و بهینه سازی برای طراحی زنجیره تأمین با حلقه بسته، عدم قطعیت نهفته در طراحی شبکه، قابلیت ابزارهای بهبود را به چالش می کشد. هدف این پژوهش، ارائه مدل ریاضی استوار برای طراحی شبکه زنجیره تأمین با حلقه بسته تحت عدم قطعیت در تقاضای مشتریان است به طوری که تصمیمات را در شبکه های مستقیم و معکوس یکپارچه کند. بدین منظور یک رویکرد دو مرحله ای پیشنهاد می شود. در مرحله اول، از یک روش فازی برای ارزیابی تأمین کننده ها بر مبنای معیارهای کیفی استفاده می شود. خروجی این مرحله ارزش هر یک از تأمین کننده ها بر حسب قطعه است که به عنوان پارامتر ورودی مرحله بعد مدل استفاده می شود. در مرحله دوم، یک مدل ریاضی برنامه ریزی خطی چند هدفه عدد صحیح مختلط پیشنهاد می شود به طوری که تعداد بهینه قطعات و محصولات را در شبکه تعیین کند. نتایج نشان می دهد که مدل پس از در نظر گرفتن هزینه هایی که استوارسازی بر سیستم تحمیل می کند، قادر به کنترل عدم قطعیت شبکه است
The development of optimization and mathematical models for closed loop supply chain (CLSC) design has attracted considerable interest over the past decades. However, the uncertainties that are inherent in the network design are challenging the capabilities of the developed tools. In CLSC Uncertainty in demand is major source of uncertainty. The aim of this paper, therefore, is to present a Robust mathematical model for designing a CLSC network under uncertain customer demands that integrates the network design decisions in both forward and reverse supply chain networks. Two phase approach, is proposed for this purpose. In the first phase, due to extremely important task of Suppliers Selection in purchasing and supply chain management, a fuzzy method is utilized to evaluate suppliers based on quantitative and qualitative criteria. The output of this stage is the weight of each supplier according to each part which taken into account as input of next phase. in the second phase, we propose a Multi Objective Mixed-Integer linear Programming model to determine the optimal number of part and products in CLSC network. Results have revealed that the model is capable of controlling the network uncertainties as a result of which a robustness price will be imposed on the system.
Machine summary:
پدرو، ملا، پولر و لاریو(٢٠٠٩)، سه بعد عدم قطعیت در مدیریت زنجیره تأمین را شناسایی کردند از جمله : منبع عدم قطعیت (تقاضا، تأمین ، فرایند)، نوع مسئله (استراتژیک ، تاکتیکی ، کاربردی) و رویکرد مدل سازی (رویکردهای تحلیلی، بر مبنای هوش مصنوعی، شبیه سازی ، ترکیبی) در این پژوهش سعی براین است که یک مدل زنجیره تأمین چند دوره ای حلقه بسته تحت عدم قطعیت طراحی شود که شامل بخش های جمع آوری، دمونتاژ و بازسازی است ، همچنین مدل سازی همه سطوح تصمیم گیری(استراتژیک ، تاکتیکی، کاربردی) را شامل میشود، بنابراین بررسی یک مدل یکپارچه شامل دو مرحله ضرورت دارد: به طوریکه در مرحله اول ، چارچوبی برای انتخاب تأمین کننده و پیمانکار استفاده میشود که از روش فازی برای غلبه بر عدم قطعیت در ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان و پیمانکاران بر اساس ماهیت چند معیاره بودن تصمیم گیری در آن ها استفاده میشود.
در مرحله دوم ، مدل زنجیره تأمین با حلقه بسته طراحی میشود که به صورت مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط چندهدفه و چنددوره ای است به طوریکه تابع هدف اول سود را حداکثر میکند، تابع هدف دوم هزینه ها را حداقل میکند، تابع هدف سوم ارزش (وزن ) هر یک از تأمین کننده ها و پیمانکاران را حداکثر میکند، تابع هدف چهارم هزینه های ناشی از نگهداری موجودی سطح اطمینان را حداقل و تابع هدف پنجم ، هزینه های انجام کار توسط پیمانکار یا توسط خود سیستم را در یک تابع هدف یکپارچه ، حداقل کرده و تخصیص بهینه کالا بین هریک ١٠ فصلنامه مهندسی تصمیم ، سال دوم ، شماره هفتم ، تابستان ٩٥ از پیمانکاران و یا انجام کار توسط سیستم را اعمال میکند.