Abstract:
با توجه به پیچیدگی فرایندها، تحلیل عملکرد سیستمها و بررسی تغییر مقیاس عملیات به منظور بهبود بهرهوری از اهمیت بهسزایی برخوردار است. بنابراین در این تحقیق یک روش تحلیل پوششی دادههای شبکهای دو مرحلهای جهتدار به منظور تخمین کارایی کلی و کارایی هر مرحله از فرایندهای دو مرحلهای پیشنهاد میشود در حالی که خروجیهای نامطلوب علاوه بر خروجیهای مطلوب تولید میشوند. تکنولوژی مطرح شده بر مبنای اصل دسترسیپذیری ضعیف خروجیهای نامطلوب و بازده به مقیاس متغیر میباشد. به علاوه پس از ارایه تابع پاسخ، روشهایی به منظور تخمین کشش مقیاس راست و چپ فرایندهای دومرحلهای کارای کلی مطرح میشوند. به منظور بررسی اعتبار روش پیشنهادی، مجموعه دادهای از 78 شعبه یکی از بانکهای ایران بهکار میرود و کارایی و کشش مقیاس آنها مورد بررسی قرار میگیرند. نتایج نشان میدهد روش پیشنهادی به منظور تحلیل عملکرد و تخمین کشش مقیاس سیستمهای شبکهای دومرحلهای در حضور خروجیهای نامطلوب مفید و پرکاربرد خواهد بود.
Due to the complexity of the processes, analyzing the performance of the systems and examining the change in the scale of operations to improve productivity is a significant aspect. Therefore, in this research, a two-stage directional network data envelopment analysis approach is proposed to estimate the overall efficiency and the performance of each stage of two-stage processes, while undesirable outputs are produced in addition to desirable outputs. The proposed technology is based on the properties of the weak disposability of undesirable outputs and variable returns to scale. In addition, after presenting the response function, methods are proposed to calculate the right and left scale elasticities of overall efficient two-stage processes. In order to investigate the validity of the proposed method, a data set from 78 branches of the Iranian bank is used and their efficiency and scale elasticity are examined. The results show that the introduced method is useful and widely applicable to analyze the performance and scale of two-stage network systems in the presence of undesirable outputs.
Machine summary:
بنابراين در اين تحقيق يک روش تحليل پوششي داده هاي شبکه اي دو مرحله اي جهت دار به منظور تخمين کارايي کلي و کارايي هر مرحله از فرايندهاي دومرحله اي پيشنهاد ميشود، در حالي که خروجيهاي نامطلوب علاوه بر خروجيهاي مطلوب توليد ميشوند.
نتايج نشان ميدهد روش پيشنهادي به منظور تحليل عملکرد و تخمين کشش مقياس سيستم هاي شبکه اي دومرحله اي در حضور خروجيهاي نامطلوب مفيد و پرکاربرد خواهد بود.
(به تصویر صفحه مراجعه شود) توجه نماييد مدل هاي (٤) و (٥) غيرخطي هستند و با در نظر گرفتن روش خطيسازي ارائه شده توسط کاسمانن که پيش از اين نيز بيان شده بود مدل (٥) خطيسازي شده و مدل تحليل پوششي داده هاي دومرحله اي جهت دار خطي زير به منظور تخمين کارايي کلي و مراحل سيستم دومرحله اي تحت بررسي با خروجيهاي نامطلوب تعريف ميشود: (به تصویر صفحه مراجعه شود) با استفاده از مدل (٦) کارايي کلي و هر مرحله از سيستم تحت بررسي به طور همزمان محاسبه ميشود.
بنابراين در تحقيق حاضر، مدل هاي جهت دار مبتني بر تحليل پوششي داده ها ارائه شده است ، به منظور تحليل عملکرد کلي و مراحل سيستم دو مرحله اي تحت بررسي در حالي که خروجيهاي نامطلوب حضور دارند.
,2017 “The Role of Supply Chain Risk Management on the Efficiency of the Pharmaceutical Distribution Companies” International Journal of Industrial Engineering & Production Management, Volume 28, Number 1 , pp 119- 137.
” A data envelopment analysis approach to evaluate sustainability in supply chain networks”, Journal of Cleaner Production 105, 74-85 [11].